opencv仿射变换和透视变换(二)实践篇
一、仿射变换举例:基于离散点求最小外接轮廓其主要思路是先把图像二值化,得到一系列离散的前景像素点集合,然后利用轮廓的最小外接矩形函数,得到偏斜的矩形大小与角度,通过仿射变换完成校正。代码实现如下:int main() { Mat src, gray,dst; src = imread("D:\\cv_study\\Exercise\\文字倾斜\\text.png"); cvtColo...

opencv仿射变换和透视变换(一)理论篇
一、话说仿射变换和透视变换对于平面区域,有两种方式的几何转换:一种是基于2×3矩阵进行的变换,叫仿射变换;另一种是基于3×3矩阵进行的变换,叫透视变换或者单应性映射。关于仿射变换和透射变换的矩阵变换,这篇博文不做重点讨论,因为图像本质就是矩阵,对矩阵的变换就是对图像像素的操作,很简单的数学知识。仿射变换可以形象的表示成以下形式。一个平面内的任意平行四边形ABCD可以被仿射变换映射为另一个平行四边....

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
OpenCV您可能感兴趣
- OpenCV ubuntu18.04
- OpenCV ubuntu
- OpenCV应用
- OpenCV版本
- OpenCV车牌
- OpenCV源码
- OpenCV系统
- OpenCV入门
- OpenCV项目
- OpenCV分离
- OpenCV图像
- OpenCV python
- OpenCV学习
- OpenCV图像处理
- OpenCV检测
- OpenCV c++
- OpenCV图片
- OpenCV视频
- OpenCV实战
- OpenCV算法
- OpenCV安装
- OpenCV函数
- OpenCV计算机视觉
- OpenCV cv
- OpenCV人脸识别
- OpenCV编译
- OpenCV摄像头
- OpenCV轮廓
- OpenCV人脸
- OpenCV识别
人工智能
了解行业+人工智能最先进的技术和实践,参与行业+人工智能实践项目
+关注