使用PAI Python SDK训练和部署PyTorch模型
PAI Python SDK提供了更易用的HighLevel API，支持您在PAI完成模型的训练和部署。本文介绍如何使用PAI Python SDK训练和部署PyTorch模型。
使用FeatureStore Python SDK搭建推荐系统
本文主要介绍使用FeatureStore Python SDK完成特征平台在推荐场景中全流程的创建以及上线的过程。
调用接口实现AI写真
使用Python SDK调用AI写真的算法服务接口进行模型训练和写真制作。通过SDK，您可以定制LoRA模型，并根据模板制作写真。本文为您介绍使用Python SDK调用接口之前的准备工作以及使用示例。
PAI Python SDK代码示例
PAI Python SDK提供了丰富的代码示例Notebook，开发者可以通过这些Notebook快速学习如何通过PAI Python SDK在PAI完成模型的开发和部署。
【图像识别】谷物识别系统Python+人工智能深度学习+TensorFlow+卷积算法网络模型+图像识别
谷物识别系统，本系统使用Python作为主要编程语言，通过TensorFlow搭建ResNet50卷积神经算法网络模型，通过对11种谷物图片数据集（'大米', '小米', '燕麦', '玉米渣', '红豆', '绿豆', '花生仁', '荞麦', '黄豆', '黑米', '黑豆'）进行训练，得到一个进度较高的H5格式的模型文件。然后使用Django框架搭建了一个Web网页端可视化操作界面。实现用....
中草药识别系统Python+深度学习人工智能+TensorFlow+卷积神经网络算法模型
一、介绍 中草药识别系统。本系统基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法（ResNet50算法）通过对10中常见的中草药图片数据集（'丹参', '五味子', '山茱萸', '柴胡', '桔梗', '牡丹皮', '连翘', '金银花', '黄姜', '黄芩'）进行训练，得到一个识别精度较高的H5格式模型文件，然后基于Django开发可视化的Web网页操作界面，实现用户上传一张图片识别其名称。.....
食物识别系统Python+深度学习人工智能+TensorFlow+卷积神经网络算法模型
一、介绍 食物识别系统。该项目通过构建包含11种常见食物类别（包括'Bread', 'Dairy product', 'Dessert', 'Egg', 'Fried food', 'Meat', 'Noodles-Pasta', 'Rice', 'Seafood', 'Soup', 'Vegetable-Fruit'）的图片数据集，并利用TensorFlow框架下的ResNet50神经网络...
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