PyTorch 之 神经网络 Mnist 分类任务
文章目录一、Mnist 分类任务简介二、Mnist 数据集的读取三、 Mnist 分类任务实现1. 标签和简单网络架构2. 具体代码实现四、使用 TensorDataset 和 DataLoader 简化本文参加新星计划人工智能(Pytorch)赛道：https://bbs.csdn.net/topics/613989052一、Mnist 分类任务简介在上一篇博客当中，我们通过搭建 PyTorc....
PGL图学习之基于UniMP算法的论文引用网络节点分类任务[系列九]
项目链接：[PGL图学习之基于UniMP算法的论文引用网络节点分类任务[系列九]](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5116458?contributionType=1)1.常规赛：图神经网络入门节点分类介绍（1）赛题介绍图神经网络（Graph Neural Network）是一种专门处理图结构数据的神经网络，目前被广泛应用于推....
![PGL图学习之基于UniMP算法的论文引用网络节点分类任务[系列九]](https://ucc.alicdn.com/fnj5anauszhew/developer-article1096315/20241026/48c54b82ed0d46229c98124f4a894953.png)
搭建小型ViT网络构架进行分类任务（Pytorch）
前言 在这里我们不过多叙述原理，为了实验的便捷性，我们选择最为常见的MNIST数据集，Demo的构架我们采用我往期的动手撸个MNIST分类（CPU版本+GPU版本） 中GPU版本作为母版Vision Transformers 大体框架 为了能够使用自己的ViT模型应用到MNIST分类中去（替换class Net(nn.Module) 模块）可搭建如下框架：class ViTNet(nn.Mo....
图神经网络22-DGL实战：针对边分类任务的邻居采样训练方法
边分类/回归的训练与节点分类/回归的训练类似，但还是有一些明显的区别。定义邻居采样器和数据加载器用户可以使用和节点分类一样的邻居采样器 。sampler = dgl.dataloading.MultiLayerFullNeighborSampler(2)想要用DGL提供的邻居采样器做边分类，需要将其与:class:~dgl.dataloading.pytorch.EdgeDataLoader 结....
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