阿里云文档 2025-07-11

配置EAS服务使用GPU共享功能

在您使用专属资源组或灵骏智算资源配额部署服务时,EAS提供了GPU共享功能,以便充分利用资源。您只需在部署服务时打开GPU共享开关,系统便会在服务中部署虚拟化的GPU,EAS可以根据您配置的算力占比和使用显存来指定每个实例所需的资源。本文为您介绍如何配置GPU共享功能。

阿里云文档 2025-06-27

如何配置共享GPU调度节点选卡策略

默认情况,Pod分配GPU资源的顺序为先分配完节点上的一张GPU卡,再分配其他GPU卡,避免出现GPU资源碎片。但是在有的场景中,您希望让Pod调度到节点上时,尽量分散到各个GPU卡上,避免因为某张GPU卡坏掉影响的业务过多。本文介绍如何配置共享GPU调度节点选卡策略。

阿里云文档 2025-06-11

在GPU实例上启用eRDMA实现高效数据传输

GPU实例绑定弹性RDMA网卡(ERI)后,各GPU实例间在VPC网络下可以实现RDMA直通加速互连,相比传统的RDMA,eRDMA可以提供更高效的数据传输服务,有效提升GPU实例之间的通信效率并缩短任务处理时间。本文介绍如何在GPU实例上启用eRDMA。

阿里云文档 2025-01-14

配置共享GPU调度仅共享不隔离策略

在某些场景下,您可能不需要GPU隔离模块参与共享GPU调度。例如,有些业务应用自带显存限制能力。在这种情况下,使用GPU隔离模块可能不合适。对此,共享GPU调度支持某些节点不安装GPU隔离模块的选项。本文介绍如何配置共享GPU调度仅共享不隔离策略。

阿里云文档 2024-12-10

在GPU实例的Docker环境中快速配置eRDMA提升网络性能

eRDMA(Elastic Remote Direct Memory Access)是一种高性能网络通信技术,将eRDMA功能引入容器(Docker)环境可以实现容器应用程序绕过操作系统内核直接访问主机的物理eRDMA设备,从而提供更快的数据传输和通信效率,适用于在容器中需要大规模数据传输和高性能网络通信的应用场景。本文介绍如何使用eRDMA镜像在GPU实例上快速配置eRDMA。

文章 2023-12-26 来自:开发者社区

Anaconda配置Python新版本tensorflow库(CPU、GPU通用)的方法

  本文介绍在Anaconda环境中,下载并配置Python中机器学习、深度学习常用的新版tensorflow库的方法。  在之前的两篇文章基于Python TensorFlow Estimator的深度学习回归与分类代码——DNNRegressor(https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/114001720)与基于Pyth....

Anaconda配置Python新版本tensorflow库(CPU、GPU通用)的方法
文章 2022-10-21 来自:开发者社区

使用anaconda配置gpu版本的tensorflow(30系列以下显卡)

环境内容tensorflow-gpu:2.2.0无需安装keras,tensorflow与keras合并了,简而言之,tensorflow自带keras接下来要用到的所有安装文件——网盘下载(不用自己去下载啦):链接:https://pan.baidu.com/s/1cSwNCRKY0syOt-NBEdr94Q提取码:p002   一、Anaconda环境配置1、Anaconda的下载....

使用anaconda配置gpu版本的tensorflow(30系列以下显卡)
文章 2022-10-19 来自:开发者社区

使用anaconda配置gpu版本的torch==1.7.1(非30系列以上显卡也可用)

一、环境内容:torch==1.7.1 torchvision==0.8.2接下来要用到的所有安装文件——百度网盘下载:链接:https://pan.baidu.com/s/1GkJokStd5AVjZTWtatXX1Q提取码:6jzk 二、Anaconda环境配置:1、Anaconda的下载与安装(已跳过下载)        开始安装   &am...

使用anaconda配置gpu版本的torch==1.7.1(非30系列以上显卡也可用)
文章 2022-10-19 来自:开发者社区

使用anaconda配置标配版gpu的torch==1.2.0(30系列以下显卡)

环境内容torch:1.2.0torchvision:0.4.0接下来要用到的所有安装文件——网盘下载(不用自己去下载啦):链接:https://pan.baidu.com/s/1cSwNCRKY0syOt-NBEdr94Q提取码:p002  一、Anaconda环境配置1、Anaconda的下载(可以跳过)————————————————新版本anaconda的下载:安装最新的Ana....

使用anaconda配置标配版gpu的torch==1.2.0(30系列以下显卡)

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