RDS SQL Server冷热数据分离最佳实践
本文介绍了通过RDS云盘实现数据存储结构优化和冷热数据分离的实践方案。适用于数据量庞大、对成本敏感或对数据访问性能有分层需求等业务场景。冷热数据分离不仅能有效降低存储成本,还能确保关键数据的快速访问,优化资源利用。通过将低频访问的冷数据归档至成本更低的对象存储服务OSS,同时将高频访问的热数据保留在云盘上,从而达到数据管理的成本效益和高效率。
通过Spark SQL读写SQL Server数据
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版支持提交Spark SQL作业,您可以通过View方式访问自建SQL Server数据库或云数据库 RDS SQL Server 版数据库。本文以云数据库 RDS SQL Server 版为例,介绍如何通过Spark SQL访问SQL Server数据。
通过Spark SQL读DLF管理的数据
数据湖构建 DLF(Data Lake Formation)提供了统一的元数据管理、统一的权限与安全管理、便捷的数据入湖能力以及一键式数据探索能力,您可以在云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版中通过Spark SQL访问DLF中的元数据。
阿里云DTS踩坑经验分享系列|DTS打通SQL Server数据通道能力介绍
作者:洪鹏飞(鸿冥) 阿里云DTS作为数据世界高速传输通道的建造者,每周为您分享一个避坑技巧,助力数据之旅更加快捷、便利、安全。 点击【立即体验DTS SQL Server迁移、同步链路】 一、导读 SQL Server 以其卓越的易用性和丰富的软件生态系统,在数据库行业中占据了显著的市场份额。作为一款商业数据库,...

使用SQL查询存在数据延迟问题
问题现象在新增或更新数据后,使用SQL查询数据时无法立即获取最新数据,存在一定的延迟现象。可能原因在为数据表创建多元索引后,使用SQL查询数据时,如果多元索引包含SQL中涉及的所有数据列,则SQL引擎将自动选择该多元索引进行数据查询。更多信息,请参见索引选择策略。索引选择策略而多元索引中的数据可能存...
通过Spark SQL读写AWS S3外表
本文主要介绍如何在云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版(AnalyticDB for MySQL)中使用Spark SQL读写AWS S3中的数据。
数据传输DTS同步sql server 的数据 不会对目标库已有数据造成影响吧?
数据传输DTS同步sql server 的数据 不会对目标库已有数据造成影响吧?
使用 DTS 迁移 SQL Server 数据
使用数据传输服务 (DTS) 将本地数据库迁移到 RDS for SQL Server,可以实现应用不停服务的情况下,平滑完成数据库的迁移工作。 背景信息 DTS 支持 SQL Server 数据结构迁移和全量迁移。 结构迁移DTS 会将本地数据库的结构定义迁移到目标实例。目前DTS支持结构迁移的对象有:表、视图、表触发器、同义词、SQL 存储过程、SQL 函数、自定义类型、pla...
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