技术实践 | 使用 PAI+LLaMA Factory 微调 Qwen2-VL 模型快速搭建专业领域知识问答机器人
一、方案概述 Qwen2-VL具备高级图像和视频理解能力，能够处理不同分辨率和长宽比的图片，实时分析动态视频内容。同时，它还支持多种语言，包括英文、中文以及大多数欧洲语言、日语、韩语、阿拉伯语、越南语等，适用于多模态应用开发。 Qwen2-VL系列模型通过扩展模型大小（如2B、7B、72B参数）和训...
AI技术实践：利用机器学习算法预测房价
项目概述 为了更好地理解AI技术的实践过程，我们将以一个具体的项目为例：利用机器学习算法预测房价。这个项目将涉及到数据采集与预处理、模型选择与训练、模型评估与优化等多个步骤。 数据准备 数据是AI项目的基础，质量高的数据可以显著提升模型的性能。在本项目中，我们将使用一个公开的房价数据集，该数据集包含房屋的各种特征和对应的房价。...
文本，文字扫描01，OCR文本识别技术展示，一个安卓App，一个简单的设计，文字识别可以应用于人工智能，机器学习，车牌识别，身份证识别，银行卡识别，PaddleOCR+SpringBoot+Andr
OCR文本识别效果展示_哔哩哔哩_bilibili 最简单的设计 ...
技术心得记录：机器学习笔记之聚类算法层次聚类HierarchicalClustering
阅读目录0x01 层次聚类简介0x02 自顶向下的层次聚类算法(Divisive)0x03 自底向上的层次聚类算法(Agglomerative)0x04 利用 Scipy 实现层次聚类0x05 利用 Sklearn 实现层次聚类0x06 转载0x01 层次聚类简介层次聚类算法(Hierarchical Clustering)将数据集划分为一层一层的clusters，后面一层生成的c...
技术心得：机器学习的数学基础
概率论和数理统计随机事件和概率1.事件的关系与运算(1) 子事件： ，若 发生，则 发生。(2) 相等事件： ，即 ，且 。(3) 和事件： （或 ）， 与 中至少有一个发生。(4) 差事件： ， 发生但 ...
技术好文：Spark机器学习笔记一
Spark机器学习库现支持两种接口的API:RDD-based和DataFrame-based，Spark官方网站上说，RDD-based APIs在2.0后进入维护//代码效果参考：http://hnjlyzjd.com/xl/wz_25104.html 模式，主要的机器学习API是spark-ml包中的DataFrame-based A...
技术心得记录：机器学习——用逻辑回归及随机森林实现泰坦尼克号的生存预测
1.实验背景本次实验是Kaggle上的一个入门比赛——Titanic: Machine Learning from Disaster。比赛选择了泰坦尼克号海难作为背景，并提供了样本数据及测试数据，要求我们根据样本数据内容建立一个预测模型，对于测试数据中每个人是否获救做个预测。样本数据包括891条乘客信息及获救情况，测试数据有418条乘客信息...
技术经验解读：【机器学习】代价函数（costfunction）
注：代价函数（有的地方也叫损失函数，Loss Function）在机器学习中的每一种算法中都很重要，因为训练模型的过程就是优化代价函数的过程，代价函数对每个参数的偏导数就是梯度下降中提到的梯度，防止过拟合时添加的正则化项也是加在代价函数后面的。在学习相关算法的过程中，对代价函数的理解也...
技术心得：机器学习入门篇——感知器
1.机器学习的基本概念：三种主要的学习方式：监督学习：使用有类标的训练数据构建模型，即在训练过程中，所有的数据都是知道它的类别的。通过构建的这个模型对未来的数据进行预测。在监督学习的下面，又可以分为分类（利用分类对类标进行预测），以及回归（使用回归预测连续输...
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