深度学习在图像识别中的应用进展构建高效机器学习模型：从数据预处理到模型优化的洞见
深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN），已经彻底改变了图像识别的领域。自从Alex Krizhevsky等人在2012年ImageNet竞赛中引入深度CNN架构AlexNet以来，研究者们不断推进这一技术的边界。CNN能够通过多层非线性变换自动学习图像的特征表示，这为处理复杂的视觉识别任务提供了强大的工具。 ...
【阿旭机器学习实战】【6】普通线性线性回归原理及糖尿病进展预测实战
1、原理回归是对连续型的数据做出预测。分类的目标变量是标称型数据。如何从一大堆数据里求出回归方程呢？假定输人数据存放在矩阵X中，而回归系数存放在向量W中。那么对于给定的数据X1, 预测结果将会通过Y=X*W给出。现在的问题是，手里有一些X和对应的Y,怎样才能找到W呢？一个常用的方法就是找出使误差最小的W。这里的误差是指预测Y值和真实Y值之间的差值，使用该误差的简单累加将使得正差值和负差值相互抵消....
High&NewTech：2021 年Google谷歌 I/O 开发者大会 Kemal 等三人主题演讲分享《TensorFlow 在机器学习领域的进展》
作者简介：一个处女座的程序猿，国内互联网圈内知名博主、人工智能领域优秀创作者，全球最大中文 IT 社区 CSDN 博客专家、中国开源社区专家、华为社区专家、掘金社区专家、51CTO 社区专家、CSDN 开发者生态联盟成员，曾受邀采访和评审十多次。在 CSDN 平台所获荣誉尤其辉煌，先后荣获 2018 年 CSDN 博客之星全国前四强、2019 年 CSDN 博客之星全国前六强、2020 年 CS....
钉钉群直播【MLFlow和spark在机器学习方面的进展、Project Hydrogen和spark在深度学习方面的进展 】
直播回看点我 直播主题： 【MLFlow和spark在机器学习方面的进展、Project Hydrogen和spark在深度学习方面的进展 】 时间： 6月19日 19：30-20：30 分享嘉宾： 江宇，阿里云EMR技术专家。从事Hadoop内核开发,目前专注于机器学习、深度学习大数据平台的建设。 内容介绍： mlflow为企业提供一套开源的机器学习端到端工具，同时，project hydro....
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