通过Python SDK创建及管理媒资分类
媒资分类,即为音视频图片等资源进行类别划分,合理地对资源进行分类,有助于您更加高效便捷地检索和管理资源。本文为您提供了Python SDK媒资分类相关的API调用示例,包含创建及管理分类。
【机器学习实战项目】10分钟学会Python怎么用K近邻KNN进行分类预测(四)
[toc]1 前言1.1 K近邻的介绍K近邻(K-Nearest Neighbor, KNN)是一种基本的分类与回归算法。其基本思想是将新的数据样本与已知类别的数据样本进行比较,根据K个最相似的已知样本的类别进行预测。具体来说,KNN算法通过计算待分类样本与已知样本之间的距离(欧式距离、曼哈顿距离等),选取距离待分类样本最近的K个已知样本,再通过对这K个已知样本的类别进行投票、取平均等方式确定待....

2、python机器学习基础教程——K近邻算法鸢尾花分类
一、第一个K近邻算法应用:鸢尾花分类 import numpy as np from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier # 加载数据 iris_datas.....
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