不做数值运算、纯靠嘴炮也能机器学习？基于自然语言的全新ML范式来了
机器学习作为人工智能领域的核心技术，一直以来都是研究人员关注的焦点。然而，传统的机器学习方法通常涉及复杂的数学模型和算法，对于非专业人士来说，理解和应用这些方法可能具有一定的难度。 为了解决这一问题，最近出现了一种基于自然语言的全新机器学习范式，被称为"Verbalized Machine Learnin...
自然语言处理历史史诗：NLP的范式演变与Python全实现
本文全面回顾了自然语言处理（NLP）从20世纪50年代至今的历史发展。从初创期的符号学派和随机学派，到理性主义时代的逻辑和规则范式，再到经验主义和深度学习时代的数据驱动方法，以及最近的大模型时代，NLP经历了多次技术革新和范式转换。文章不仅详细介绍了每个阶段的核心概念和技术，还提供了丰富的Python和PyTorch实战代码。关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架....
NLP预训练范式大一统，不再纠结下游任务类型，谷歌这个新框架刷新50个SOTA
在这篇论文中，来自谷歌的研究者提出了一种统一各种预训练范式的预训练策略，这种策略不受模型架构以及下游任务类型影响，在 50 项 NLP 任务中实现了 SOTA 结果。当前，NLP 研究人员和从业者有大量的预训练模型可以选择。在回答应该使用什么模型的问题时，答案通常取决于需要完成什么任务。这个问题并不容易回答，因为涉及许多更细节的问题，例如使用什么样的架构？span corruption 还是语言....
NLP携手Transformer跨界计算机视觉！DETR：目标检测新范式
Transformer 是 Google 团队在 2017 年 6 月提出的 NLP 经典之作，由 Ashish Vaswani 等人在发表的论文《Attention Is All You Need》中提出。自从 Transformer 被提出以来，得益于其强大的注意力机制，便开始在 NLP 领域一统江湖。但令人意外的是，Transformer 在 CV 界却反响平平，一度认为不适合 CV 领域....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。