Yann LeCun深度学习公开课4万字笔记，125页干货都在这了
【新智元导读】Yann LeCun大师课程，搭配120页笔记食用效果更佳。喜欢深度学习？最好的方法就是在线课程。这里推荐图灵奖得主、纽约大学教授Yann LeCun主讲的在线课程。该课程最重要的优点是，它集成了LeCun对深度学习的思考。通过这门课，学习者可以了解深度学习的现状，特别是关于自监督学习、挑战、提议的解决方案和未来计划。课程地址：https://www.youtube.com/pla....
Yann LeCun：深度学习已死，可微分编程万岁！
LeCun又语出惊人了，这次直指深度学习—— 好，深度学习作为一个流行词，现在时效已过。 深度学习已死，可微分编程万岁！ 事情要回溯到前天。 1月4日，AAAI前主席Thomas Dietterich连发10条Twitter，驳斥纽约大学心理学家Gary Marcus对深度学习的批评。其中，Dietterich提到， “深度学习本质上是一种新的编程方式——可微分编程——而且这个领域正试图用这种方....
Yann LeCun连发三弹：人人都懂的深度学习基本原理（附视频）
一名 AI 专家值多少钱？ “基于我个人经验，一名计算机领域的 AI 专家对于企业的价值，至少为 500-1000 万美元。为了争夺这些少数的人才，正在开展竞标大战。” 这是卡耐基梅隆大学计算机科学院院长 Andrew Moore 教授在 11 月 30 日美国参议院听证会上 ，所说的话。 这场听证会名为“AI 破晓”（The Dawn of Artificial Intelligence...
大神Yann LeCun亲授：如何自学深度学习技术并少走弯路
编者按：深度学习领域泰斗级人物 Yann LeCun 是 Quora上非常踊跃的答者，他乐于分享自己的心得体会。例如，有人问“你最喜欢的机器学习算法是什么？”，Yann LeCun 的回答是“Backdrop”。深度学习是新兴领域，很多人想要学习，也不知如何入手，所以 Quora上有很多关于“如何学习深度学习技术”的问题，Yann LeCun 在一些问题下面给出了一些自己的见解，雷锋网(公众号：....
Yann LeCun清华演讲：讲述深度学习与人工智能的未来
半个月前，Yann LeCun要来清华演讲的消息在国内AI圈一经传开，各位AI界人士便坐不住了。作为Facebook人工智能研究院院长、纽约大学终身教授、卷积神经网络之父，LeCun已然成为了AI人心目中的男神。 演讲当天（3月22日），雷锋网(公众号：雷锋网)也来到了LeCun的演讲现场。演讲开始前，只见许多想要听演讲，却无奈没有得到票的同学，焦急地坚守在演讲大厅门前，希望能一睹男神风采，或运....
AI科技评论专访Yann LeCun: 关于深度学习未来的14个问题
“ICLR算是一个必须的选择吧，因为其实没有很多的选择。所以从1996或者1997年以后，我组织了一个工作室，学习工作室，每年大概只有八九十人参加。到了2006、2007年，深度学习的大潮来临的时候，这个工作室增长得很快，我们觉得需要有一个深度学习方面的会议，所以我们就在4年前的时候把这个邀请制的工作室变成了开放式的会议。我觉得这个决定非常棒，每年都吸引了很多参加者。今年1100人，去年500多....
Yann LeCun对于AI的最新见解 | 深度学习现存的各类疑问，你是否想知道答案？
联合编译：陈圳，高斐，章敏 深度学习的局限性表现在哪些方面？ 深度学习的一些“典型”形式包括各种前馈模块（卷积网络）和递归网络（有时以记忆单元，如LSTM或MemNN的形式呈现出来）的多种结合形式。 这些模型在其“推理”能力方面具有局限性，即执行复杂的推理或优化程序，以得到一个适切的答案。计算步骤受到前馈网络中的层数和递归网络对事物的记忆时间的长短两者共同约束。 为了使深度学习结构具备...
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