从零开始学习深度学习：入门指南与实践建议
深度学习作为人工智能领域的重要分支，近年来备受关注并取得了许多突破性进展。想要学习深度学习，首先需要建立起对其基本概念的理解。深度学习是一种基于神经网络模型的机器学习方法，通过多层次的神经元网络结构，实现对数据特征的高效提取和学习。 为了帮助读者系统化地学习深度学习，我们可以按照以下步骤进行：首先，...
【学习记录】《DeepLearning.ai》第五课 深度学习的实践层面
第五课 深度学习的实践层面1.1 训练、验证、测试集(Train/Dev/Test sets)总结一下，在机器学习中，我们通常将样本分成训练集(60%)，验证集(20%)和测试集(20%)三部分，数据集规模相对较小，适用传统的划分比例，数据集规模较大的，验证集和测试集要小于数据总量的 20%或 10%.若两类数据不同(例如一个是网页抓取到的数据图片，一个是现实中的测试集和验证集)，但要确保验证集....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
深度学习更多实践相关
智能搜索推荐
智能推荐（Artificial Intelligence Recommendation，简称AIRec）基于阿里巴巴大数据和人工智能技术，以及在电商、内容、直播、社交等领域的业务沉淀，为企业开发者提供场景化推荐服务、全链路推荐系统开发平台、工程引擎组件库等多种形式服务，助力在线业务增长。
+关注