pandas中的groupby函数应用
常的数据分析中,经常需要将数据根据某个(多个)字段划分为不同的群体(group)进行分析,在Excel中我们可以非常方便地使用“筛选”、“排序”等方式进行相关操作,但在Pandas中我们就主要使用groupby函数来完成。比如:有10个员工分布在一家公司4个不同的部门,具体数据可以使用python简单生成一下,如下: ...
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pandas中的applymap函数应用
今天,我们介绍applymap函数在pandas中的应用,和map、apply两个函数类似,applymap函数是将应用范围扩大到所有的元素。举个例子: 问题:我们将所有的元素前面加一个“我的文件” applymap函数实现: ...
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Pandas中的apply函数应用
前期,我们学习了有关map函数的应用。今天,我们来看看另一个函数apply在pandas中的应用,相比于map,apply的功能更加强大,它可以传递多个函数参数,而map只能传递一个参数。 apply函数的用法如下: DataFrame.apply...
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Pandas中的map函数应用
Pandas作为python中数据处理的神器,里面包含了非常多的小技巧,今天,我们来介绍一个map函数的应用。举一个例子: 随便做了一列数据如下: 问题:要求去掉name栏中的格式后缀(即.后面的xls、doc、ppt等) 传统方法: 用循环方式实现: ...
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Pandas中的get_dummies()函数实战应用详解
在数据处理和分析中,类别型变量(Categorical Variables)的处理是一个重要的环节。类别型变量通常不能直接用于数值计算,因为它们是文本或标签形式的。为了能在诸如机器学习算法等需要数值输入的场景中使用这些变量,我们通常需要将它们转换为数值形式。Pandas库中的get_dummies()函数就是一种常用的转换方法,它可以将类别型变量转换为“独热编码”(One-Hot Encodin....

Pandas中explode()函数的应用与实战
引言 在数据处理和分析的过程中,我们经常会遇到具有嵌套结构的数据集,如列表、字典等形式的列。Pandas库作为Python中强大的数据处理工具,提供了丰富的函数来处理这类数据。其中,explode()函数就是用于处理这种嵌套数据结构的重要工具之一。它能够将嵌套在单个单元格中的多个值“爆炸”成多行,从而方便我们进行后续的数据分析和操作。本文将详细介绍explode()函数的基本用法、实际案...
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数据分析工具Pandas(4):Pandas的函数应用
数据分析工具Pandas(1):Pandas的数据结构数据分析工具Pandas(2):Pandas的索引操作数据分析工具Pandas(3):Pandas的对齐运算数据分析工具Pandas(4):Pandas的函数应用Pandas的函数应用apply 和 applymap1. 可直接使用NumPy的函数# Numpy ufunc 函数 df = pd.DataFrame(np.random.ran....
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