通过Docker命令行使用cGPU服务
使用cGPU服务可以隔离GPU资源，实现多个容器共用一张GPU卡。该服务作为阿里云容器服务Kubernetes版ACK（Container Service for Kubernetes）的组件对外提供服务，应用于高性能计算能力的场景，例如机器学习、深度学习、科学计算等，方便您更高效地利用GPU资源，以加速计算任务。本文介绍如何通过安装并使用cGPU服务。
DeepFace【部署 03】轻量级人脸识别和面部属性分析框架deepface在Linux环境下服务部署（conda虚拟环境+docker）
1.使用虚拟环境[810ms]1.1 环境部署Anaconda的安装步骤这里不再介绍，直接开始使用。# 1.创建虚拟环境 conda create -n deepface python=3.9.18 # 2.激活虚拟环境 conda activate deepface # 3.安装deepface pip install deepface -i https://pypi.tuna.tsinghu....
将dubbo框架里的服务提供者迁移进k8s里，以docker提供服务时要注意的细节
在将dubbo框架里的服务提供者迁移进k8s时，有几个注意事项： 1， 要为默认情况下，dubbo会将k8s里的pod ip地址作为注册服务的地址，所以这个地址需要被改写(ip测试过，行得通，而dns待测试)。 2， Tomcat启动的端口需要与xxxx-dubbo.xml文件里的定义一致。 3, 同时，要将k8s的service和deploy的容器端口和nodePort端...
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