AI驱动实践的相关内容

阿里云文档 2025-06-06

文件编辑在后端场景的使用_通义灵码_智能编码助手

通义灵码文件编辑，具备多文件代码修改（Multi-file Edit）和工具使用（Tool-use）的能力，可以与开发者协同完成编码任务，如需求实现、问题解决、单元测试用例生成、批量代码修改等。本文聚焦于后端研发中的典型场景，提供包含代码生成、代码重构以及自动化测试编写等核心场景使用实践。同时，通过结合企业私域数据，可实现符合企业特定的个性化推荐与生成，显著提升研发效率与质量。

阿里云文档 2025-05-16

文件编辑在前端场景的使用_通义灵码_智能编码助手

通义灵码文件编辑，具备多文件代码修改（Multi-file Edit）和工具使用（Tool-use）的能力，可以与开发者协同完成编码任务，如需求实现、问题解决、单元测试用例生成、批量代码修改等。本文聚焦于前端研发中的典型场景，例如文生代码、图生代码、前端自研组件的引入、前端自研组件的代码重构等核心场景使用实践。

阿里云文档 2025-04-02

智能化软件测试：AI驱动的自动化测试策略与实践####

随着软件开发周期的不断加速和产品复杂性的日益增加，传统的软件测试方法逐渐暴露出其局限性，尤其是在应对大规模、高频率迭代的项目时。为了解决这些问题，越来越多的企业开始探索将人工智能技术融入软件测试流程中，以期实现更加高效、精准的测试覆盖。一、传统软件测试的挑战传统软件测试依赖于大量的手工操作，从测试计划制定、测试用例设计到执...

阿里云文档 2024-11-01

AI模型推理服务在Knative中最佳配置实践

Knative和AI结合提供了快速部署、高弹性和低成本的技术优势，适用于需要频繁调整计算资源的AI应用场景，例如模型推理等。您可以通过Knative Pod部署AI模型推理任务，配置自动扩缩容、灵活分配GPU资源等功能，提高AI推理服务能力和GPU资源利用率。

文章 2024-05-30 来自：开发者社区

构建未来：AI驱动的自适应网络安全防御系统提升软件测试效率：自动化与持续集成的实践之路

随着互联网的迅猛发展，网络攻击手段也在不断进化，传统的基于签名的安全机制已经难以跟上这种演变的步伐。为此，我们提出了一个基于AI的自适应网络安全防御系统，旨在通过利用人工智能的强大能力，为网络安全领域带来革命性的变化。系统的核心技术之一是深度学习。通过训练神经网络模型，系统能够从海量的网络数据中学习到正常与异常...

文章 2024-03-13 来自：开发者社区

网络安全技术的持续演进，以及越来越多的安全设备与管控措施逐步落地，不断提升企业安全能力的成熟度。但企业面临的安全风险却仍然存在，且呈现出更加复杂化、高危害的特性。如何有效强化整体安全防护能力，促进各设备之间联动配合，成为企业关注的重点，安全运营的重要性也由此凸显。于是，越来越多的安全人员开始关注安全运营，持续增加在其领域的投入。AIGC的出现让行业看到了安全运营新的突破方向，并迅速成为安全运.....

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更新时间 2024-11-29 12:37:44

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