大数据-91 Spark 集群 RDD 编程-高阶 RDD广播变量 RDD累加器 Spark程序优化
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如何在使用SparkShell和RDD（新）_EMR on ECS_开源大数据平台 E-MapReduce(EMR)
本文为您介绍如何使用Spark Shell，以及RDD的基础操作。
Spark学习--4、键值对RDD数据分区、累加器、广播变量、SparkCore实战（Top10热门品类）
一、键值对RDD数据分区Spark目前支持Hash分区、Range分区和用户自定义分区。Hash分区为当前默认的分区。分区器直接决定了RDD中分区的个数、RDD中每条数据经过Shuffle后进入哪个分区和Reduce的个数。1、注意：（1）只有Key-Value类型的RDD才有分区器，非Key-Value类型的RDD分区器的值是None。（2）每个RDD的分区ID范围：0~（numPartiti....
Spark RDD高级应用（传参、闭包、共享变量）
0x00 教程内容向Spark传递参数的两种方式闭包的概念及实操共享变量的两种方式0x01 向Spark传递参数的方式Spark 中的大部分操作都依赖于用户传递的函数，主要有两种方式：方式一：匿名函数方式二：传入静态方法和传入方法的引用1. 匿名函数在前面的教程中，我们用到了很多次这种方式，如这句：val wordRDD = textFileRDD.flatMap(line => line....
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