长连接网关技术专题(十二):大模型时代多模型AI网关的架构设计与实现
本文来自哔哩哔哩通用技术团队分享,下文进行了排版优化和修订。 1、引言 随着 AI 技术快速发展,业务对 AI 能力的渴求日益增长。当 AI 服务面对处理大规模请求和高并发流量时,AI 网关从中扮演着至关重要的角色。AI 服务通常涉及大量的计算任务和设备资源占用,此时需要一个 AI 网关负责协调这些请求来确保系统的稳定性与高效性。因此,与传统微服务架构类似,我们将相关 ...

【AI系统】LLVM 架构设计和原理
在上一篇文章中,我们详细探讨了 GCC 的编译过程和原理。然而,由于 GCC 存在代码耦合度高、难以进行独立操作以及庞大的代码量等缺点。正是由于对这些问题的意识,人们开始期待新一代编译器的出现。在本文,我们将深入研究 LLVM 的架构设计和原理,以探索其与 GCC 不同之处。 LLVM 发展历程 在早期的 Apple MAC ...

AI 提示词模板相关的架构设计
一、前言 去年 GPT-3.5 的问世,让很多国内外企业看到了大模型的强大能力和巨大价值,都在纷纷自研自己的大语言模型或者探索如何将大语言模型应用到解决业务难题、提高工作和生产效率上来。 现在,我们通过自然语言编写提示词就可以和大语言模型进行交互,实现自己想要的功能。提示词对大语言模型的性能和输出质量起着至关重要的作用。 在实际的 A...

【AI征文】Ali模型DeepRec架构设计原则
在TensorFlow引擎上支持大规模稀疏特征,业界有多种实现方式,其中最常见的方式是借鉴了ParameterServer的架构实现,在TensorFlow之外独立实现了一套ParameterServer和相关的优化器,同时在TensorFlow内部通过bridge的方式桥接了两个模块。这个做法有一定的好处,比如PS的实现会比较灵活,但也存在一些局限性。DeepRec采取了另一种架构设计方式,遵....

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