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文章 2024-08-31 来自：开发者社区

揭秘混合开发新趋势：Uno Platform携手Blazor，教你一步到位实现跨平台应用，代码复用不再是梦！

随着前端技术的不断发展，混合开发已成为越来越多开发者的首选方案。Uno Platform和Blazor作为.NET生态中的两大利器，它们的结合为混合开发带来了新的可能。本文将详细介绍如何使用Uno Platform和Blazor进行混合开发，并通过示例代码展示其应用场景。一、Uno Platform与Blazor简介Uno Platform是一款基于We...

问答 2024-05-30 来自：开发者社区

如果要学习TensorFlow，数学应该掌握到什么程度，高数，线代，积分都学过还需要再学哪些内容？

请问如果要学习TensorFlow，数学应该掌握到什么程度，高数，线代，积分都学过还需要再学哪些内容？

问答 2024-05-30 来自：开发者社区

学习TensorFlow需要哪些技术栈，了解tensorflow需要月度源码吗？

学习TensorFlow需要哪些技术栈，了解tensorflow需要月度源码吗？

文章 2023-11-15 来自：开发者社区

学习 TensorFlow：构建和训练机器学习模型的利器

概述：TensorFlow 是一种强大的开源机器学习框架，被广泛应用于构建和训练各种类型的神经网络模型。本文将介绍 TensorFlow 的基本概念、特点和学习步骤，同时提供一个项目案例和练习题，帮助读者快速入门和掌握 TensorFlow。特点：强大的计算图：TensorFlow 使用计算图来表示计算任务，将复杂的数学运算转化为节点和边的形式。这种抽象方式使得模型的构建和调整更加灵活，可以随时....

文章 2023-06-13 来自：开发者社区

【学习】TensorFlow2环境配置

1，安装python我使用的是mac电脑，更新到最新系统之后，自己带的是python的3.9.12版本，所以并没有另外安装python2，安装Anaconda我参考了几篇博客，都告诉我去使用镜像网站进行安装，理由是下载会比较快，从我的安装经验来说，完全没有必要，因为下载好了安装会出问题，直接去官网下载安装，出问题的概率小一点，官网地址：Anaconda安装完成之后，可以使用命令conda --v....

文章 2023-04-12 来自：开发者社区

事实胜于雄辩,苹果MacOs能不能玩儿机器/深度(ml/dl)学习(Python3.10/Tensorflow2)

坊间有传MacOs系统不适合机器(ml)学习和深度(dl)学习，这是板上钉钉的刻板印象，就好像有人说女生不适合编程一样的离谱。现而今，无论是Pytorch框架的MPS模式，还是最新的Tensorflow2框架，都已经可以在M1/M2芯片的Mac系统中毫无桎梏地使用GPU显卡设备，本次我们来分享如何在苹果MacOS系统上安装和配置Tensorflow2框架（CPU/GPU）。Tensorflow2....

事实胜于雄辩,苹果MacOs能不能玩儿机器/深度(ml/dl)学习(Python3.10/Tensorflow2)
文章 2023-01-11 来自：开发者社区

联邦学习 (FL) 中常见的3种模型聚合方法的 Tensorflow 示例

“客户端”是 FL 中使用的计算机和设备，它们可以彼此完全分离并且拥有各自不同的数据，这些数据可以应用同不隐私策略，并由不同的组织拥有，并且彼此不能相互访问。使用 FL，模型可以在没有数据的情况下从更广泛的数据源中学习。FL 的广泛使用的领域如下：卫生保健物联网 (IoT)移动设备由于数据隐私对于许多应用程序（例如医疗数据）来说是一个大问题，因此 FL 主要用于保护客户的隐私而不与任何其他客户或....

联邦学习 (FL) 中常见的3种模型聚合方法的 Tensorflow 示例
文章 2022-07-24 来自：开发者社区

AI开发者大会之AI学习与进阶实践：2020年7月3日《如何转型搞AI？》、《基于AI行业价值的AI学习与进阶路径》、《自动机器学习与前沿AI开源项目》、《使用TensorFlow实现经典模型》

目录2020年7月3日《如何转型搞AI？》《无行业不智能：基于AI行业价值的AI学习与进阶路径》《自动机器学习与前沿AI开源项目》《使用TensorFlow实现经典模型》  2020年7月3日《如何转型搞AI？》 《无行业不智能：基于AI行业价值的AI学习与进阶路径》 《自动机器学习与前沿AI开源项目》《使用TensorFlow实现经典模型》 

AI开发者大会之AI学习与进阶实践：2020年7月3日《如何转型搞AI？》、《基于AI行业价值的AI学习与进阶路径》、《自动机器学习与前沿AI开源项目》、《使用TensorFlow实现经典模型》
文章 2022-02-17 来自：开发者社区

TF学习——Tensorflow框架之基础概念、设计思路、常用方法之详细攻略

Tensorflow框架基础概念张量Tensor：张量有多种，零阶张量：为纯量或标量 (scalar) 也就是一个数值. 比如 [1]一阶张量：为向量 (vector), 比如 一维的 [1, 2, 3]二阶张量：为矩阵 (matrix), 比如 二维的 [[1, 2, 3],[4, 5, 6],[7, 8, 9]]Tensorflow框架设计思路更新……Tensorflow框架常用方法更新……

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

TF学习——TF之API：TensorFlow的高级机器学习API—tf.contrib.learn的简介、使用方法、案例应用之详细攻略

tf.contrib.learn的简介 tf.contrib.learn 是 TensorFlow 提供的一个机器学习高级 API 模块，让用户可以更方便的配置、训练和评估各种各样的机器学习模型，里面内置了很多模型可以直接调用，其实，就是类似最经典的机器学习库 scikit-learn 的 API 。很多调用方法都很相同。1、常用的模型线性分类 tf.contrib.learn.LinearCl....

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