阿里云文档 2025-01-14

部署机器学习模型服务框架KServe组件

KServe是一个基于Kubernetes的机器学习模型服务框架,支持以Kubernetes CRD的形式将单个或多个经过训练的模型(例如TFServing、TorchServe、Triton等推理服务器)部署到模型服务运行时,使得模型的部署、更新和扩展变得更加简单快捷。您可以在控制台安装KServe的核心组件,KServe Controller,以获得基于请求流量自动扩容等能力。

阿里云文档 2024-08-12

LLM大语言模型数据处理-Alpaca-Cot

LLM数据处理算法提供了对数据样本进行编辑和转换、过滤低质量样本、识别和删除重复样本等功能。您可以根据实际需求组合不同的算法,从而过滤出合适的数据并生成符合要求的文本,方便为后续的LLM训练提供优质的数据。本文以开源Alpaca-Cot中的少量数据为例,为您介绍如何使用PAI提供的大模型数据处理组件,对SFT数据进行数据清洗和处理。

阿里云文档 2024-08-12

LM大语言模型数据处理-github code

LLM数据处理算法提供了对数据样本进行编辑和转换、过滤低质量样本、识别和删除重复样本等功能。您可以根据实际需求组合不同的算法,从而过滤出合适的数据并生成符合要求的文本,方便为后续的LLM训练提供优质的数据。本文以开源RedPajama-Data中的少量数据为例,为您介绍如何使用PAI提供的大模型数据处理组件,对GitHub代码数据进行数据清洗和处理。

阿里云文档 2024-08-12

LLM大语言模型数据处理-Alpaca-Cot

LLM数据处理算法提供了对数据样本进行编辑和转换、过滤低质量样本、识别和删除重复样本等功能。您可以根据实际需求组合不同的算法,从而过滤出合适的数据并生成符合要求的文本,方便为后续的LLM训练提供优质的数据。本文以开源Alpaca-Cot中的少量数据为例,为您介绍如何使用PAI提供的大模型数据处理组件,对SFT数据进行数据清洗和处理。

阿里云文档 2024-08-12

LM大语言模型数据处理-github code

LLM数据处理算法提供了对数据样本进行编辑和转换、过滤低质量样本、识别和删除重复样本等功能。您可以根据实际需求组合不同的算法,从而过滤出合适的数据并生成符合要求的文本,方便为后续的LLM训练提供优质的数据。本文以开源RedPajama-Data中的少量数据为例,为您介绍如何使用PAI提供的大模型数据处理组件,对GitHub代码数据进行数据清洗和处理。

问答 2024-04-24 来自:开发者社区

请问机器学习PAI在使用自定义组件的时候报了这个错误,是哪里配置有问题吗?

请问机器学习PAI在使用自定义组件的时候报了这个错误,是哪里配置有问题吗?已经按照文档把这块注册了

问答 2023-08-27 来自:开发者社区

麻烦问下 我使用 机器学习PAI平台上的 算法自定义 python 组件进行模型训练时,涉及到?

麻烦问下 我使用 机器学习PAI平台上的 算法自定义 python 组件进行模型训练时,涉及到第三方库的导入 每次进行训练的时候大量时间都花费在倒库上了,请帮忙看下有什么方式能解决这个问题?

问答 2023-01-09 来自:开发者社区

机器学习PAI-Designer如何自定义算法组件

机器学习PAI-Designer如何自定义算法组件

问答 2023-01-09 来自:开发者社区

机器学习PAI-Designer算法组件自定义Python脚本组件不能保存提示文件上传失败

机器学习PAI-Designer算法组件自定义Python脚本组件不能保存提示文件上传失败

问答 2022-08-08 来自:开发者社区

想问一下这个问题,PAI上python的自定义组件中,我调用了keras包,在高级选项中也已经引入了

想问一下这个问题,PAI上python的自定义组件中,我调用了keras包,在高级选项中也已经引入了,但是代码运行失败。日志显示keras引入成功,但是tensorflow引入失败。怎么办?

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