深入理解并实践容器化技术——Docker 深度解析
在当今云计算和微服务架构盛行的时代，容器化技术以其轻量级、可移植性和高效性，成为了软件开发和部署不可或缺的一部分。Docker，作为容器化技术的代表，更是凭借其易用性和强大的生态系统，成为了开发者们的首选工具。本文将深入探讨Docker的核心概念、工作原理、应用场景以及最佳实践，帮助读者全面理解并有效运用Dock...
深入理解并实践容器化技术——Docker篇
在当今快速发展的软件开发领域，容器化技术以其轻量级、可移植性和高效资源利用的特点，成为了微服务架构、持续集成/持续部署（CI/CD）等现代软件开发流程中的核心组件。Docker，作为容器技术的领军者，更是以其易用性和强大的生态系统，成为了开发者和运维人员的首选工具。本文将深入探讨Docker的基本原...
Ray在ACK集群高效部署与优化实践
开源框架Ray支持构建可扩展的人工智能（AI）和Python应用程序，广泛应用于机器学习领域。您可以在ACK集群上快速创建Ray Cluster，与阿里云日志服务SLS、Prometheus监控、Redis等快速集成，增强日志管理、可观测、高可用等能力。同时，Ray autoscaler与ACK autoscaler的弹性功能结合能更充分地发挥云的弹性能力，提高计算资源供给效率和性价比。
理解并实践Docker容器化技术
本文详细讲解了Docker容器化技术的核心概念、优势、基本命令及实战案例，帮助读者从理论到实践全面掌握Docker，为构建、部署和管理微服务奠定基础。 部分内容： Docker是一种开源的应用容器化技术，它允许开发者将应用及其依赖打包到一个可移植的容器中，然后在任何支持Docker的平台上运行。这极大地简化了应用的分发、部署和...
AI模型推理服务在Knative中最佳配置实践
Knative和AI结合提供了快速部署、高弹性和低成本的技术优势，适用于需要频繁调整计算资源的AI应用场景，例如模型推理等。您可以通过Knative Pod部署AI模型推理任务，配置自动扩缩容、灵活分配GPU资源等功能，提高AI推理服务能力和GPU资源利用率。
专家级实践：利用Cloud Toolkit进行微服务治理与容器化部署
在当今的软件开发领域，微服务架构因其高可伸缩性、易于维护和快速迭代的特点而备受青睐。然而，随着微服务数量的增加，管理和服务治理变得越来越复杂。作为阿里巴巴云推出的一款免费且开源的开发者工具，Cloud Toolkit 提供了一系列实用的功能，帮助开发者在微服务治理和容器化部署方面更加高效。本文将从个人的角度出发，...
云原生技术入门与实践：Docker容器化部署示例
云原生技术正改变着软件开发、部署及运维的方式，它让“构建一次，处处运行”的理念得以实现。云原生涉及的技术众多，包括容器化、微服务、持续集成/持续部署（CI/CD）、敏捷基础设施等。今天，我们将聚焦于云原生技术中的容器化，特别是Docker容器的应用。 首先，我们需要理解什么是容器。简单...
深入理解并实践Docker容器化技术
引言 在当今云计算和微服务架构盛行的时代，Docker作为一种轻量级的容器化技术，已经成为软件开发、测试、部署及运维领域的必备工具。它允许开发者将应用及其依赖打包成一个可移植的容器，确保应用在任何环境中都能以相同的方式运行。本文将深入探讨Docker的基本原理、安装配置、常用命令、Docker Compose的使用以及容器化应用的实战部署，...
云原生架构的崛起与实践云原生架构是一种通过容器化、微服务和DevOps等技术手段，帮助应用系统实现敏捷部署、弹性扩展和高效运维的技术理念。本文将探讨云原生的概念、核心技术以及其在企业中的应用实践，揭示云原生如何成为现代软件开发和运营的主流方式。##
随着数字化转型的不断深入，企业对IT系统的敏捷性、可扩展性和可靠性提出了更高的要求。传统的单体架构由于其臃肿和僵化的特点，难以适应快速变化的市场需求。因此，云原生架构应运而生，以其轻量化、松耦合和高度自治的特性，迅速成为现代软件开发和运营的主流方式。 一、云原生的概念与核心技术 1. 容器化 容器化是云原生的基础，...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
容器更多实践相关
容器服务
国内唯一 Forrester 公共云容器平台领导者象限。
+关注