文章 2024-10-18 来自:开发者社区

Pytorch学习笔记(十):Torch对张量的计算、Numpy对数组的计算、它们之间的转换

Torch对张量的计算 #pytorch张量 import torch '''张量定义''' a=torch.FloatTensor(2,3)#定义一个两行三列的张量 b=torch.FloatTensor([2,3,4,5])#定义一个四行一列的张量,并给每个数字赋值 c=torch.rand(2,3)#定义...

文章 2024-07-13 来自:开发者社区

Dask是一个用于并行计算的Python库,它提供了类似于Pandas和NumPy的API,但能够在大型数据集上进行并行计算。

一、Dask模块简介 Dask是一个用于并行计算的Python库,它提供了类似于Pandas和NumPy的API,但能够在大型数据集上进行并行计算。Dask的核心思想是将数据划分为多个块(chunks),并在多个计算核心上并行处理这些块。这使得Dask能够处理比Pandas或NumPy更大的数据集,同时保持类似的...

文章 2024-06-21 来自:开发者社区

数组计算模块NumPy(二)

数组计算模块NumPy(一)+https://developer.aliyun.com/article/1543956?spm=a2c6h.13148508.setting.27.1fa24f0eyCLrzp 切片式索引 语法结构  [start:stop:step] start:起始索引 stop:终止索...

数组计算模块NumPy(二)
文章 2024-06-21 来自:开发者社区

数组计算模块NumPy(一)

NumPy是Python数组计算、矩阵运算和科学计算的核心库。 提供了高性能的数组对象 提供了大量的函数和方法 NumPy使用机器学习中的操作变得简单 NumPy是通过C语言实现的 NumPy的安装  pip install numpy 数组的分类 ...

数组计算模块NumPy(一)
文章 2023-02-08 来自:开发者社区

python计算的效率问题-pandas、numpy结合代替遍历pandas数据

越来越考虑效率的问题了,以前写代码只要能够实现自己想要的功能就行,现在,既要实现自己想要的功能,又追求高的效率,也许,在码农的道路上,越走越远了(_-_)原始数据如下:计算那一天是月初,原先使用的方法为:在这种情况下,遍历pandas,明显效率很不高def get_yuechu(data): for i in range(len(data)): if i>1 and...

python计算的效率问题-pandas、numpy结合代替遍历pandas数据
问答 2022-02-15 来自:开发者社区

如何计算NumPy bool数组中真实元素的数量

我有一个布尔类型的NumPy数组'boolarr'。我想计算其值为的元素的数量True。是否有专门用于此任务的NumPy或Python例程?或者,是否需要遍历脚本中的元素?

文章 2022-02-14 来自:开发者社区

谷歌开源计算框架JAX:比Numpy快30倍,还可在TPU上运行!

 相信大家对numpy, Tensorflow, Pytorch已经极其熟悉,不过,你知道JAX吗? JAX发布之后,有网友进行了测试,发现,使用JAX,Numpy运算可以快三十多倍! 下面是使用Numpy的运行情况:import numpy as np # 使用标准numpy,运算将在CPU上执行。 x = np.random.random([5000, 500.....

谷歌开源计算框架JAX:比Numpy快30倍,还可在TPU上运行!

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