场景云消息队列 Kafka 版的相关内容

文章 2024-08-30 来自：开发者社区

场景题：如何提升Kafka效率？

Kafka 以其高吞吐量、低延迟和可扩展性而备受青睐。无论是在实时数据分析、日志收集还是事件驱动架构中，Kafka 都扮演着关键角色。但是，如果 Kafka 使用不当，也可能会面临性能瓶颈，影响系统的整体效率。所以，了解如何提升 Kafka 的运行效率？对于生产环境的使用和面试都是至关重要的。那么，提升 Kafka 性能的有效手段都有哪些呢？接下来，我们一起来看。性能调优主要手段 ...

文章 2024-08-24 来自：开发者社区

大数据及AI典型场景实践问题之通过KafKa+OTS+MaxCompute完成物联网系统技术重构如何解决

问题一：塑云科技如何通过KafKa+OTS+MaxCompute完成物联网系统技术重构？塑云科技如何通过KafKa+OTS+MaxCompute完成物联网系统技术重构？参考回答：塑云科技，一个专注于氢能燃料电池生态链的运营支撑团队，通过KafKa+OTS+MaxCompute的组合完成了物联网系统技术重构，实现了性能突破，主要业务包括新能源车和加...

问答 2024-08-13 来自：开发者社区

Redis Stream在高吞吐场景下相比Kafka有哪些优势？

问答 2024-07-29 来自：开发者社区

在Flink CDC中我的场景是把变更数据抽到Kafka进行实时计算，这种脏数据应该咋处理？

阿里云文档 2023-12-28

应用监控在Kafka异步消息通讯场景下进行链路追踪_应用监控_应用实时监控服务(ARMS)

从2.7.1.2探针版本开始，ARMS应用监控增加了Kafka插件，在基于Kafka进行异步消息通讯的场景中，也可以实现链路追踪。本文介绍支持链路追踪的Kafka版本要求，以及如何配置Kafka插件。

问答 2023-12-11 来自：开发者社区

Flink CDC一个场景中需要关联十几张表并聚合，每次变更都会更新到Kafka很多数据？

Flink CDC一个场景中需要关联十几张表并聚合，我现在使用了upsertkafaka将这个大融合切成多个，但是现在问题是这样每个新任务基于上次的upsert Kafka数据量非常大，每次变更都会更新到Kafka很多数据？有没有更好的方式比如结合ice格式的流融合？es8 table connector pls不想走中转感觉走upsertKafka会变慢？

问答 2023-10-11 来自：开发者社区

请教大佬们，有没有遇到过一个问题，场景：消费KAFKA写ES过程中，作业假死。现象：作业没有报错，但

请教大佬们，有没有遇到过一个问题，场景：消费KAFKA写ES过程中，作业假死。现象：作业没有报错，但是不消费KAFKA了，也不写ES了，数据不流动了 kafka大概60-180个分区不等我是一套代码跑了10个程序消费了不同的TOPIC

文章 2023-10-09 来自：开发者社区

1 企业业务系统部署架构的变化趋势-多云与混合云现阶段，企业信息系统部署架构（DA: Deploy architecture）的一大变化是，越来越多的企业在不断将越来越多的应用部署到云上，即***业务系统上云的趋势愈演愈烈***。不过企业业务系统上云不是一蹴而就的，也不是单向的一帆风顺的。这里涉及到新开发的业务系统的主动上云（由于是采用云原生技术栈新开发的业务系统，其上云相对顺畅些），也包括....

文章 2023-10-09 来自：开发者社区

一文告诉你为什么时序场景下 TDengine 数据订阅比 Kafka 好

在 TDengine 3.0 中，我们对流式计算、数据订阅功能都进行了再升级，帮助用户极大简化了数据架构的复杂程度，降低整体运维成本。TDengine 提供的类似消息队列产品的数据订阅、消费接口，本质上是为了帮助应用实时获取写入 TDengine 的数据，或者以事件到达顺序处理数据，与其他消息队列相比，它提供了更大的灵活性，同时有效地降低了传输的数据量与应用的复杂度。在本篇文章中，TDengin....