在分布式训练（DLC）中挂载OSS
在提交DLC训练任务时，您可以通过代码配置或挂载的方式配置OSS、NAS、CPFS或MaxCompute存储，从而方便地在训练过程中直接读写相应存储中的数据。本文为您介绍如何在DLC训练任务中进行OSS、MaxCompute、NAS或CPFS的存储配置。
DeepRec Extension 打造稳定高效的分布式训练
DeepRec Extension 即 DeepRec 扩展，在 DeepRec 训练推理框架之上，围绕大规模稀疏模型分布式训练，我们从训练任务的视角提出了自动弹性训练，分布式容错等功能，进一步提升稀疏模型训练的整体效率，助力 DeepRec 引擎在稀疏场景中发挥更大的优势。 01 序言 DeepRec ...
阿里云PAI发布DeepRec Extension，打造稳定高效的分布式训练，并宣布开源！
近日，阿里云人工智能平台PAI正式发布自研的 DeepRec Extension（即 DeepRec 扩展），旨在以更低成本，更高效率进行稀疏模型的分布式训练。DeepRec Extension 在 DeepRec 训练推理框架之上，围绕大规模稀疏模型分布式训练，创新性地从训练任务的视角提出了自动弹性训练和分布式容错功能，进一步提升稀疏模型训练的整体效率，助力 DeepRec 引擎在稀疏场景中发....
使用DeepNCCL加速模型的分布式训练或推理性能
DeepNCCL是阿里云神龙异构产品开发的用于多GPU互联的AI通信加速库，能够无感地加速基于NCCL进行通信算子调用的分布式训练或多卡推理等任务。开发人员可以根据实际业务情况，在不同的GPU云服务器上安装DeepNCCL通信库，以加速分布式训练或推理性能。本文主要介绍在Ubuntu或CentOS操作系统的GPU实例上安装和使用DeepNCCL的操作方法。
使用eRDMA网络进行分布式训练
弹性RDMA（Elastic Remote Direct Memory Access，简称eRDMA）是阿里云自研的云上弹性RDMA网络。PAI通用计算资源中的部分GPU机型已支持eRDMA能力，您只需使用特定镜像提交基于这些GPU机型的DLC任务，系统将自动在容器内挂载eRDMA网卡，从而加速分布式训练过程。
AI加速：使用TorchAcc实现Swin Transformer模型分布式训练加速
阿里云PAI为您提供了部分典型场景下的示例模型，便于您便捷地接入TorchAcc进行训练加速。本文为您介绍如何在Swin Transformer分布式训练中接入TorchAcc并实现训练加速。
DeepRec Extension 打造稳定高效的分布式训练
DeepRec Extension 即 DeepRec 扩展，在 DeepRec 训练推理框架之上，围绕大规模稀疏模型分布式训练，我们从训练任务的视角提出了自动弹性训练，分布式容错等功能，进一步提升稀疏模型训练的整体效率，助力 DeepRec 引擎在稀疏场景中发挥更大的优势。 一、序言 DeepRec 作为大规模稀疏模型的训练和推理引擎，在阿里集团内部以及云上的搜索，推荐和广告业...
阿里云PAI发布DeepRec Extension，打造稳定高效的分布式训练，并宣布开源！
近日，阿里云人工智能平台PAI正式发布自研的 DeepRec Extension（即 DeepRec 扩展），旨在以更低成本，更高效率进行稀疏模型的分布式训练。DeepRec Extension 在 DeepRec 训练推理框架之上，围绕大规模稀疏模型分布式训练，创新性地从训练任务的视角提出了自动弹性训练和分布式容错功能，进一步提升稀疏模型训练的整体效率，助力 DeepRec 引擎在稀疏场景中发....
AI加速：使用TorchAcc实现Stable Diffusion模型分布式训练加速
阿里云PAI为您提供了部分典型场景下的示例模型，便于您便捷地接入TorchAcc进行训练加速。本文为您介绍如何在Stable Diffusion分布式训练中接入TorchAcc并实现训练加速。
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