实时计算 Flink版产品使用合集之全量历史数据比较多，全量同步阶段时间长，是否会同时读取binlog进行合并输出
问题一：Flink CDC这个意思是全量阶段也会进行binlog消费吧？ Flink CDC这个意思是全量阶段也会进行binlog消费吧？ 参考答案： 全量阶段走的jdbc不消费binlog 关于本问题的更多回答可点击进行查看： https://developer.aliyun.com/ask/582302 ...
Flink CDC全量结束还是会 按照之前的binlog位点进行消费 而不是进行合并输出？
Flink CDC全量结束还是会 按照之前的binlog位点进行消费 而不是进行合并输出？那是不是其他表的binlog也会被阻塞消费呀？
Flink CDC全量历史数据比较多，全量同步阶段时间长 会同时读取binlog进行合并输出吧？
Flink CDC全量历史数据比较多，全量同步阶段时间长 会同时读取binlog进行合并输出吧，比如新增一张表全量同步耗时三个小时，binlog文件只保留近一个小时的，会影响全量到增量的衔接么，会阻塞其它表的binlog采集么？
大数据计算MaxCompute我现在弄的这个数据合并 历史数据+datahub的binlog变化?
大数据计算MaxCompute我现在弄的这个数据合并 历史数据+datahub的binlog变化数据 ，跑起来贼耗时， 历史数据有七八亿， 每天对齐增删改都有， 想搞实时有点难搞，你们的实时 准实时咋搞的？
flink cdc mysql 有 catalog功能吗？ 多个任务的binlog 合并怎么实现？
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如何合并 binlog stream 和 table stream?
我在用 Debezium 从数据库读取最新的 binlog 写入 Kafka，比如对于 mysql_server.test.tableA 有一个 topic “mysql_server.test.tableA”，我需要在 Flink 里实现这样的逻辑： 先连接上 Kafka 开始消费 topic “mysql_server.test.tableA”，确保连接成功，记为 binlog-strea.....
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