RDS SQL Server冷热数据分离最佳实践
本文介绍了通过RDS云盘实现数据存储结构优化和冷热数据分离的实践方案。适用于数据量庞大、对成本敏感或对数据访问性能有分层需求等业务场景。冷热数据分离不仅能有效降低存储成本,还能确保关键数据的快速访问,优化资源利用。通过将低频访问的冷数据归档至成本更低的对象存储服务OSS,同时将高频访问的热数据保留在云盘上,从而达到数据管理的成本效益和高效率。
通过Spark SQL读写SQL Server数据
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版支持提交Spark SQL作业,您可以通过View方式访问自建SQL Server数据库或云数据库 RDS SQL Server 版数据库。本文以云数据库 RDS SQL Server 版为例,介绍如何通过Spark SQL访问SQL Server数据。
通过Spark SQL读DLF管理的数据
数据湖构建 DLF(Data Lake Formation)提供了统一的元数据管理、统一的权限与安全管理、便捷的数据入湖能力以及一键式数据探索能力,您可以在云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版中通过Spark SQL访问DLF中的元数据。
使用SQL查询存在数据延迟问题
问题现象在新增或更新数据后,使用SQL查询数据时无法立即获取最新数据,存在一定的延迟现象。可能原因在为数据表创建多元索引后,使用SQL查询数据时,如果多元索引包含SQL中涉及的所有数据列,则SQL引擎将自动选择该多元索引进行数据查询。更多信息,请参见索引选择策略。索引选择策略而多元索引中的数据可能存...
Hadoop-24 Sqoop迁移 MySQL到Hive 与 Hive到MySQL SQL生成数据 HDFS集群 Sqoop import jdbc ETL MapReduce
章节内容 上节我们完成了如下的内容: Sqoop 部分导入数据 --query Sqoop 部分导入数据 --where 记录执行过程和执行结果 背景介绍 这里是三台公网云服务器,每台 2C4G,搭建一个Hadoop的学习环境,供我学习。 之前已经在 VM 虚拟机上搭建过一次,但是没留下笔记,这次趁着前几天薅羊毛的3台机器,赶紧尝...

"颠覆传统,Hive SQL与Flink激情碰撞!解锁流批一体数据处理新纪元,让数据决策力瞬间爆表,你准备好了吗?"
在数据洪流的时代,数据的实时性与准确性成为了企业决策的关键。传统上,批处理与流处理如同数据世界的双生子,各自为政,却又难以割舍。然而,随着Apache Flink的崛起,这一界限开始模糊,而Hive SQL与Flink的结合,更是为数据处理领域带来了前所未有的变革,编织出...
通过Spark SQL读写AWS S3外表
本文主要介绍如何在云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版(AnalyticDB for MySQL)中使用Spark SQL读写AWS S3中的数据。
我如何将一个oss 挂载到emr集群。 以便通过hive sql 查询oss 里的日志数据?
我如何将一个oss 挂载到emr集群。 以便通过hive sql 查询oss 里的日志数据?
"颠覆传统,Hive SQL与Flink激情碰撞!解锁流批一体数据处理新纪元,让数据决策力瞬间爆表,你准备好了吗?"
在数据洪流的时代,数据的实时性与准确性成为了企业决策的关键。传统上,批处理与流处理如同数据世界的双生子,各自为政,却又难以割舍。然而,随着Apache Flink的崛起,这一界限开始模糊,而Hive SQL与Flink的结合,更是为数据处理领域带来了前所未有的变革,编织出...
【Hive SQL 每日一题】分析电商平台的用户行为和订单数据
需求描述 假设你是一位数据分析师,负责分析某电商平台的用户行为和订单数据,平台上有多个用户,用户可以在不同的日期下单,每个订单包含多个商品。请你完成相关业务分析,帮助平台优化运营策略和用户体验。 数据准备 我们有三张表,表的字段信息如下: users 表 记录用户的信息 字段名 字段类型 备注 user_id int ...

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