通过OSS-HDFS服务审计日志分析热点访问数据
为了有效地管理和分析OSS-HDFS服务的审计日志，您需要将审计日志导入日志服务SLS，然后通过SLS内置的查询分析能力对收集的审计日志进行分析，获取OSS-HDFS服务不同时间段内的访问量变化，分析频繁访问的数据、检测异常访问行为等信息。本教程用于演示如何通过SLS分析OSS-HDFS服务热点访问数据。
通过EMR运行基于OSS-HDFS服务的TPC-DS Benchmark了解数据查询和分析的性能表现
TPC-DS作为大数据行业中最权威且被广泛认可的基准测试标准，用于衡量大规模数据处理系统的性能与效率的关键指标。阿里云EMR是第一个通过认证的可运行TPC-DS 100 TB的大数据系统。本文介绍如何在EMR集群环境下，充分利用OSS-HDFS服务的优势，成功执行TPC-DS Benchmark的99个SQL查询，并通过一系列优化策略实现更优的性能体验。
使用CloudLens for OSS对Bucket进行可视化分析
日志服务联合阿里云OSS推出CloudLens for OSS，支持Bucket粒度的统一管理视图，支持资源用量、访问分析、异常检测、安全分析等可视化分析能力，提供场景化运维管理，实现Bucket资产的可观测性。
基于OSS用户自定义日志字段分析中间链路代理
OSS新增扩展字段user_defined_log_fields以支持自定义日志需求，您可以通过设置x-forwarded-for头来分析中间链路代理的情况。
OSS生命周期管理与访问行为分析实践
实验场景： 小浩公司业务系统部署在阿里云ECS上，系统在日常生产过程中产生大量的日志文件，为了避免过度占用服务器磁盘空间且满足合规，小浩决定将应用日志文件存储在OSS上，为了节省成本对日志文件进行生命周期配置，同时，公司静态资源文件也托管在OSS上，为了分析其访问行为及进行异常的监控&...
基于AnalyticDB PostgreSQL + OSS + SLS构建面向应用内行为数据的分析全链路
作者：茏城行业综述在泛互联网行业中，企业投入了大量的精力用于追踪用户的行为日志，尝试更好的了解用户在应用内的核心行为。企业追踪了海量的日志，清洗后获得了核心用户的行为事件并于其他业务行为进行关联分析，如市场营销触达，订单支付，用户信息等。这些分析可以帮助企业建立用户行为与结果的倾向关联，对用户生命在应用内的行为进行市场，运营等手段的有效干预，在待转换，流失，沉寂等关键生命周期点进行介入。同时建立....
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对象存储 OSS 是一款安全、稳定、高性价比、高性能的云存储服务，可以帮助各行业的客户在互联网应用、大数据分析、机器学习、数据归档等各种使用场景存储任意数量的数据，以及进行任意位置的访问，同时通过丰富的数据处理能力更便捷地使用数据。
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