集成学习(上)：机器学习基础task1-熟悉机器学习的三大主要任务
学习内容来源链接1.导论什么是机器学习？机器学习的一个重要的目标就是利用数学模型来理解数据，发现数据中的规律，用作数据的分析和预测。数据通常由一组向量组成，这组向量中的每个向量都是一个样本，我们用x i x_ixi来表示一个样本，其中i = 1 , 2 , 3 , . . . , N i=1,2,3,...,Ni=1,2,3,...,N,共N个样本，每个样本x i = ( x i 1 , x i....
【树模型与集成学习】(task1)决策树（上）
学习心得（1）决策树常用于分类，目标就是将具有 P PP 维特征的 n nn 个样本分到 C CC 个类别中，相当于做一个映射 C = f ( n ) C = f(n)C=f(n) ，将样本经过一种变换赋予一个 l a b e l labellabel。可以把分类的过程表示成一棵树，每次通过选择一个特征 p i pipi 来进行进一步分叉。而根据每次分叉选择哪个特征对样本进行划分，能够又快又准地....
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