使用高性能网络RDMA运行应用
在大规模的AI计算应用中，需要考虑任务间的通信效率，以充分发挥GPU算力的性能。阿里云容器计算服务 ACS（Container Compute Service）提供了低延迟、大吞吐、高弹性的高性能RDMA（Remote Direct Memory Access）网络服务。本文为您介绍如何使用高性能网络RDMA运行应用。
使用高性能网络RDMA运行应用
在大规模的AI计算应用中，需要考虑任务间的通信效率，以充分发挥GPU算力的性能。ACK One注册集群接入ACS算力后，提供了低延迟、大吞吐、高弹性的高性能RDMA（Remote Direct Memory Access）网络服务。本文为您介绍如何使用高性能网络RDMA运行应用。
基于属性标签将应用调度到高性能网络GPU型虚拟节点上
在使用GPU-HPN预留资源运行应用时，可以基于虚拟节点中的GPU属性标签，将应用调度至目标节点。本文介绍GPU-HPN虚拟节点属性标签基本信息，以及如何将应用部署和运行在指定卡型上。
通过设置安全组提升云服务器ECS的安全性
为满足您在网站提供Web服务、管理远程连接访问等常见场景下的网络流量管理需求，本文介绍如何利用安全组的特性来配置相应的安全组规则，保障云资源网络流量的安全性和可靠性。
网络安全之盾：漏洞防御与加密技术的实战应用
在这个信息爆炸的时代，网络安全已经成为我们每个人都无法回避的话题。不论是个人还是企业，都可能成为网络攻击的目标。因此，了解网络安全的基本知识，掌握防御技巧变得尤为重要。今天，我们将聚焦于网络安全中的两个重要方面：防御漏洞和加密技术，并通过一些实际案例来加深理解。 首先，让我们来认识一下...
网络防御前线：漏洞识别与加密技术的实战应用
在这个信息爆炸的时代，网络安全问题日益凸显。黑客攻击、数据泄露事件频发，不仅威胁到个人隐私，也对企业造成巨大的经济损失。因此，了解网络安全漏洞和掌握加密技术变得至关重要。 首先，让我们来认识一些常见的网络安全漏洞。例如，跨站脚本攻击（XSS）允许攻击者注入恶意代码到用户浏览的网页中&#...
机器学习在网络安全威胁检测与防御中有广泛的应用
机器学习在网络安全威胁检测与防御中有广泛的应用。下面是一个简单的示例代码，演示了如何使用机器学习算法（支持向量机）进行恶意网站检测。 import numpy as np from sklearn import svm from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.me...
智能之网：深度学习在网络安全防御中的应用
在数字化时代，网络安全已成为全球关注的焦点。随着黑客技术的不断进步，传统的安全防御策略如防火墙、入侵检测系统等已不足以应对日益复杂的网络攻击。此时，深度学习技术的兴起为网络安全带来了新的希望。深度学习，作为机器学习的一个分支，通过模拟人脑处理信息的方式，能够自动提取数据特征并进行复杂模式的学习与识别，...
网络安全与信息安全：防御前线的科学与艺术基于深度学习的图像识别在自动驾驶技术中的应用
随着互联网技术的飞速发展，网络空间已成为现代社会不可或缺的一部分。然而，伴随其便利性的是不断增长的网络安全威胁。黑客攻击、数据泄露、恶意软件等安全事件频繁发生，对个人隐私和企业商业机密构成严重威胁。因此，了解网络安全漏洞、掌握加密技术并提升安全意识对于每个网民来说都至关重要。 首先，网络安全漏洞是指网络系统中存在的缺陷或弱点&...
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