【操作系统】调度算法的评价指标和三种调度算法
一、调度算法的评价指标 1.1 CPU利用率 由于早期的CPU造价极其昂贵,因此人们会希望让CPU尽可能多地工作 CPU利用率:指CPU“忙碌”的时间占总时间的比例。 利用率 = 忙碌的时间 / 总时间 Eg:某计算机只支持单道程序,某个作业刚开始需要在CPU上运行5秒再用打印机打印输出5秒,之后再执行5秒,才能结束。在此过程中,CPU利...
【Python机器学习】分类算法任务、分类模型评价指标详解(图文解释)
分类任务设样本集S={s_1,s_2,…,s_m}包含m个样本,样本s_i=(x_i,y_i)包括一个实例x_i和一个标签y_i,实例由n维特征向量表示,即x_i=(x_i^(1),x_i^(2),…,x_i^(n))。在学习过程,分类任务将样本集中的知识提炼出来,形成模型。完成分类任务的模型有决策函数模型、概率模型和神经网络模型三类。决策函数分类模型建立了从实例特征向量到类别标签的映射Y=f(....
【Python机器学习】聚类算法任务,评价指标SC、DBI、ZQ等系数详解和实战演示(附源码 图文解释)
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、聚类任务设样本集S={x_1,x_2,…,x_m}包含m个未标记样本,样本x_i=(x_i^(1),x_i^(2),…,x_i^(n))是一个n维特征向量。聚类在分簇过程的任务是建立簇结构,即要将S划分为k(有的聚类算法将k作为需事先指定的超参数,有的聚类算法可自动确定k的值)个不相交的簇C_1,C_2,…,C_k,C_l∩C_l^′=∅且....
学习笔记: 机器学习经典算法-分类算法模型的评价指标
1、分类准确度(accuracy) 分类准确率(ACC,accuracy ): 该指标描述了统计测试集的模型预测结果与真实标签的一致度,是一般情况下在 无倾斜样本总体 的分类评价中最常用的指标,准确率越高,意味着分类模型效果越好。$$ACC = \frac {TN+TP}{TN+FP+FN+TP}$$np.sum( Y_predict ==Test_Y)/len(Test_y) 缺...
有监督学习算法的评价指标——精确率、准确率和召回率
正文首先明白四个概念:TP (True Positive):被正确预测的正样本数FP (False Positive):被错误预测的正样本数TN (True Negative):被正确预测的负样本数FN (False Negative):被错误预测的负样本数正样本是指属于某一类别的样本,反样本是指不属于某一类别的样本比如说在做字母A的图像识别,字母A的样本就属于正样本,不是字母A的样本就属于负样....
推荐系统[四]:精排-详解排序算法LTR (Learning to Rank)_ poitwise, pairwise, listwise相关评价指标,超详细知识指南。
0.前言召回排序流程策略算法简介推荐可分为以下四个流程,分别是召回、粗排、精排以及重排:召回是源头,在某种意义上决定着整个推荐的天花板;粗排是初筛,一般不会上复杂模型;精排是整个推荐环节的重中之重,在特征和模型上都会做的比较复杂;重排,一般是做打散或满足业务运营的特定强插需求,同样不会使用复杂模型;召回层:召回解决的是从海量候选item中召回千级别的item问题统计类,热度,LBS;协同过滤类,....
聚类算法(下):10个聚类算法的评价指标
1、Rand IndexRand Index(兰德指数)是一种衡量聚类算法性能的指标。它衡量的是聚类算法将数据点分配到聚类中的准确程度。兰德指数的范围从0到1,1的值表示两个聚类完全相同,接近0的值表示两个聚类有很大的不同。需要注意的是,Rand Index只能用于评估将样本点分成两个簇的聚类算法。对于将样本点分成多个簇的聚类算法,需要使用其他的指标来评估其性能。它的公式如下:这里的:a→在真实....
机器学习算法常用评价指标总结
考虑一个二分问题,即将实例分成正类(positive)或负类(negative)。对一个二分问题来说,会出现四种情况。如果一个实例是正类并且也被 预测成正类,即为真正类(True positive),如果实例是负类被预测成正类,称之为假正类(False positive)。相应地,如果实例是负类被预测成负类,称之为真负类(True negative),正类被预测成负类则为假负类(false ne....
分类算法中常用的评价指标
本文来自网络,属于对各评价指标的总结,如果看完之后,还不是很理解,可以针对每个评价指标再单独搜索一些学习资料。加油~! 对于分类算法,常用的评价指标有: (1)Precision (2)Recall (3)F-score (4)Accuracy (5)ROC (6)AUC ps:不建议翻译成中文,尤其是Precision和Accuracy,容易引起歧义。 1.混淆矩阵 混淆矩阵是监督学习中的一种....
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