文章 2023-05-25 来自:开发者社区

北大&北航团队揭示电子转移规律,深度学习定量预测96种元素在任意压力下的电负性

编辑 | 紫罗电子转移是自然界中最基本的过程,在能量转换、元素循环和生命活动中发挥着重要作用。但现有的电子转移规律很少适用于高压情况,例如在地球深部。近日,来自北京大学地球与空间科学学院鲁安怀教授/李艳副教授课题组和北京航空航天大学宇航学院白相志教授课题组,提出一个深度学习模型来获得 96 种(H 到 Cm)元素在任意压力下的电负性,以及一个回归统一公式来量化电负性与压力和电子构型的关系。通过电....

北大&北航团队揭示电子转移规律,深度学习定量预测96种元素在任意压力下的电负性
文章 2023-05-18 来自:开发者社区

一个基于Transformer的深度学习架构,在基因调控中组蛋白代码的定量破译方面性能超群

通过组蛋白修饰对转录控制的定量表征受到许多计算研究的挑战,但其中大多数只关注启动子周围的狭窄和线性基因组区域,留下了改进的空间。韩国首尔大学的研究人员提出了 Chromoformer,这是一种基于 Transformer 的三维染色质构象感知深度学习架构,它在基因调控中组蛋白代码的定量破译方面实现了最先进的性能。Chromoformer 架构的核心本质在于注意力操作的三个变体,每个变体都专门模拟....

一个基于Transformer的深度学习架构,在基因调控中组蛋白代码的定量破译方面性能超群

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