在EMR Serverless Spark中实现HBase读写操作
基于HBase官方提供的Spark Connector，EMR Serverless Spark可以在开发时添加对应的配置来连接HBase。本文为您介绍在EMR Serverless Spark环境中实现HBase的数据读取和写入操作。
在EMR Serverless Spark中实现MongoDB读写操作
基于MongoDB官方提供的Spark Connector，EMR Serverless Spark可以在开发时添加对应的配置来连接MongoDB。本文为您介绍在EMR Serverless Spark环境中实现MongoDB的数据读取和写入操作。
用户画像分析案例同步数据-基于新版数据开发和Spark计算资源
本文将介绍如何创建HttpFile和MySQL数据源以访问用户信息和网站日志数据，配置数据同步链路将这些数据同步到在环境准备阶段创建的OSS存储中，并通过创建Spark外表解析OSS中存储的数据。通过查询验证数据同步结果，确认是否完成整个数据同步操作。
【大数据技术Spark】Spark SQL操作Dataframe、读写MySQL、Hive数据库实战（附源码）
需要源码和依赖请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、Dataframe操作步骤如下1）利用IntelliJ IDEA新建一个maven工程，界面如下2）修改pom.XML添加相关依赖包3）在工程名处点右键，选择Open Module Settings4）配置Scala Sdk，界面如下5)新建文件夹scala，界面如下：6) 将文件夹scala设置成Source Root，界面如下：7) 新建....
【大数据技术Hadoop+Spark】Spark SQL、DataFrame、Dataset的讲解及操作演示（图文解释）
一、Spark SQL简介park SQL是spark的一个模块，主要用于进行结构化数据的SQL查询引擎，开发人员能够通过使用SQL语句，实现对结构化数据的处理，开发人员可以不了解Scala语言和Spark常用API，通过spark SQL，可以使用Spark框架提供的强大的数据分析能力。spark SQL前身为Shark。Shark是Spark上的数据仓库，最初设计成与Hive兼容，但是该项目....
大数据Spark DataFrame/DataSet常用操作2
3 多表操作Join3.1 数据准备先构建两个DataFramescala> val df1 = spark.createDataset(Seq(("a", 1,2), ("b",2,3) )).toDF("k1","k2","k3") df1: org.apache.spark.sql.DataFrame = [k1: string, k2: int ... 1 more field].....
大数据Spark DataFrame/DataSet常用操作1
1 一般操作：查找和过滤1.1 读取数据源1.1.1读取json使用spark.read。注意：路径默认是从HDFS，如果要读取本机文件，需要加前缀file://，如下scala> val people = spark.read.format("json").load("file:///opt/software/data/people.json") people: org.apache.s....
大数据Spark DataFrame/DataSet常用操作4
3.2.2 其他join类型，只需把inner改成你需要的类型即可scala> df1.join(df2,Seq("k1"),"left").show +---+---+---+---+---+ | k1| k2| k3| k2| k4| +---+---+---+---+---+ | a| 1| 2| 2| 2| | b| 2| 3| 2| 1| | b| 2| ...
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MaxCompute（原ODPS）是一项面向分析的大数据计算服务，它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化用户运维投入，使您经济并高效的分析处理海量数据。
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