MATLAB lstm模型的相关内容

文章 2024-05-24 来自：开发者社区

【MATLAB】基于VMD-SSA-LSTM的回归预测模型

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~ 1 基本定义基于VMD-SSA-LSTM的回归预测模型是一种结合了多种时间序列分析和机器学习技术的综合模型。下面我将分别介绍这三个组成部分的基本原理，并解释它们是如何结合起来进行回归预测的。变分模态分解（VMD）: 变分模态分解（VMD）是一种用于信号处理的时频分析方法。它通过将一个复杂信号分解为一系列具有不同中...

文章 2024-05-23 来自：开发者社区

【MATLAB】基于EMD-PCA-LSTM的回归预测模型

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~ 1 基本定义基于EMD-PCA-LSTM的回归预测模型是一种结合了经验模态分解（Empirical Mode Decomposition, EMD）、主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）和长短期记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）的复杂回归序列预测方法。下面分...

文章 2023-09-21 来自：开发者社区

Matlab 基于PSO-LSTM-Attention做多特征输入单输出的预测模型

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器 &...

文章 2023-07-09 来自：开发者社区

【MATLAB第55期】#源码分享| 基于MATLAB的LSTM长短期记忆网络的一列数据时间序列预测模型

【MATLAB第55期】#源码分享| 基于MATLAB的LSTM长短期记忆网络的一列数据时间序列预测模型此示例说明如何使用长短期记忆(LSTM)网络预测时间序列数据。为了预测序列的未来时间步长的值，可以训练一个序列到序列回归LSTM网络，其中的响应值移动了一个时间步长的训练序列。也就是说，在输入序列的每个时间步长，LSTM网络学习预测...

文章 2023-07-09 来自：开发者社区

【MATLAB第54期】基于LSTM长短期记忆网络的多输入多输出滑动窗口回归预测模型

【MATLAB第54期】基于LSTM长短期记忆网络的多输入多输出滑动窗口回归预测模型往期第13期已实现多输入单输出滑动窗口回归预测本次在此代码基础上，新增多输出滑动窗口功能。多输入单输出滑动窗口回归预测一、实现效果往期文章提到了对单列时间序列数据进行滑动窗口处理的思路，本文介绍如何对多输入多输出数据进行滑动窗口的思路。实现效果如下： 1.训练过程： 2.训练集拟合效果：训练集...

文章 2023-07-06 来自：开发者社区

【MATLAB第51期】基于MATLAB的WOA-ORELM-LSTM多输入单输出回归预测模型，鲸鱼算法WOA优化异常鲁棒极限学习机ORELM超参数，修正LSTM残差

【MATLAB第51期】基于MATLAB的WOA-ORELM-LSTM多输入单输出回归预测模型，鲸鱼算法WOA优化异常鲁棒极限学习机ORELM超参数，修正LSTM残差一、效果展示 1.鲸鱼算法优化ORELM隐含层节点及C值2超参。 2.ORELM优化前后对比 3.WOA-ORELM修正LSTM残差效果。二、数据展示一列数据，案例数据为541个样本&...

文章 2023-07-05 来自：开发者社区

【MATLAB第48期】基于MATLAB的REMR-LSTM多次循环递归拓展理论的长短期记忆网络LSTM回归预测模型，PCA预处理降维

【MATLAB第48期】基于MATLAB的REMR-LSTM多次循环递归拓展理论的长短期记忆网络LSTM回归预测模型，PCA预处理降维在本文中，将展示一个使用多次循环递归拓展（REMR）理论来改进LSTM回归预测问题。通过多次循环，优化训练集和测试集输入权重，从而更新输入数据，其次通过PCA主成分分析降维，控制特征数量。从而优化输入变量，改善训练模型，优化预测结果。一、数据情况103*8 前七....

文章 2023-07-05 来自：开发者社区

【MATLAB第36期】基于MATLAB的QOWOA-LSTM鲸鱼优化算法准反向策略的WOA优化LSTM时间序列预测模型优势明显，注释详细，绘图丰富

【MATLAB第36期】基于MATLAB的QOWOA-LSTM鲸鱼优化算法准反向策略的QOWOA优化LSTM时间序列预测模型，优势明显，注释详细，绘图丰富一、代码优势1.使用优化后的QOWOA算法优化LSTM超参数（学习率，隐藏层节点，正则化系数,训练次数）2.目标函数考虑训练集和测试集，更加合理；运行结果稳定，可直接调用结果，且调用结果非常方便。3.滑动窗口方法处理单列时间序列数据，考虑历史数....

文章 2023-07-05 来自：开发者社区

【MATLAB第35期】基于MATLAB的2023年改进的进化算法优化LSTM时间序列预测模型思路

【MATLAB第35期】基于MATLAB的2023年改进的进化算法优化LSTM时间序列预测模型思路一、思路拿第34期的棕熊算法举例：优化途径：（一）种群初始学习改进（1）反向学习(OBOA)（2）准反向学习（QOBOA）（3）准反射学习（QRBOA）（4）tent映射（5）logical映射（二）算法混合（1）与算法组合（GWO-BOA）（三）算法改进策略（1）LEVY精英策略(LBOA)（2）....

文章 2023-07-05 来自：开发者社区

【MATLAB第34期】 MATLAB 2023年棕熊算法 BOA-LSTM时间序列预测模型 #含预测未来功能，以及优化结构层数及单双向类型研究工作量丰富且新颖

【MATLAB第34期】 MATLAB 2023年棕熊算法 BOA-LSTM时间序列预测模型 #含预测未来功能，以及优化结构层数及单双向类型研究工作量丰富且新颖一、代码优势1.使用2023年棕熊算法BOA优化LSTM超参数（学习率，隐藏层节点，正则化系数,训练次数，结构层数，单双向结构类型）2.目标函数考虑训练集和测试集，更加合理；运行结果稳定，可直接调用结果，且调用结果非常方便。3.滑动窗口....