文章 2024-08-23 来自:开发者社区

AI大模型企业应用实战-为Langchain Agent添加记忆功能

0 前言 在开发复杂的AI应用时,赋予Agent记忆能力是一个关键步骤。这不仅能提高Agent的性能,还能使其在多轮对话中保持上下文连贯性。本文将详细介绍如何在Langchain框架中为Agent添加记忆功能,并深入解析每个步骤的原理和最佳实践。 Agent记忆功能的核心组件 在Langchain中,构建具有记忆功能的Agent主要涉及三个核心组件: 工具(Tools): Agent...

AI大模型企业应用实战-为Langchain Agent添加记忆功能
文章 2024-07-24 来自:开发者社区

开发与运维数据问题之LangChain通过Memory工具类提供记忆功能如何解决

问题一:LangChain如何通过Memory工具类提供记忆功能? LangChain如何通过Memory工具类提供记忆功能? 参考回答: LangChain通过Memory工具类为Agent和Chain提供了记忆功能,这使得智能应用能够记住前一次的交互。这在聊天环境中尤为重要,因为它保持了对话的连贯性。 关于本问题的更多回答可点击原...

文章 2024-07-09 来自:开发者社区

拆解LangChain的大模型记忆方案

之前我们聊过如何使用LangChain给LLM(大模型)装上记忆,里面提到对话链ConversationChain和MessagesPlaceholder,可以简化安装记忆的流程。下文来拆解基于LangChain的大模型记忆方案。 1. 安装记忆的原理 1.1. 核心步骤 给LLM安装记忆的核心步骤就3个: 在对话之前调取之前的历史消息。 将历史消息填充到Prompt里。 对话结...

拆解LangChain的大模型记忆方案
问答 2024-06-27 来自:开发者社区

LangChain 中的Memory(记忆)是什么?

LangChain 中的Memory(记忆)是什么?

文章 2024-06-12 来自:开发者社区

LangChain让LLM带上记忆

最近两年,我们见识了“百模大战”,领略到了大型语言模型(LLM)的风采,但它们也存在一个显著的缺陷:没有记忆。 在对话中,无法记住上下文的 LLM 常常会让用户感到困扰。本文探讨如何利用 LangChain,快速为 LLM 添加记忆能力,提升对话体验。 LangChain 是 LLM 应用开发领域的最大社区和最重要的框架。 1. LLM 固有缺陷,没有记忆 当前的 LLM 非常智能,在理...

LangChain让LLM带上记忆
问答 2024-05-22 来自:开发者社区

LangChain如何通过Memory工具类提供记忆功能?

LangChain如何通过Memory工具类提供记忆功能?

文章 2024-04-23 来自:开发者社区

【AI大模型应用开发】以LangChain为例:从短期记忆实战,到如何让AI应用保持长期记忆的探索

大家好,我是同学小张,日常分享AI知识和实战案例 欢迎 点赞 + 关注 ,持续学习,持续干货输出。 一起交流,一起进步。 微信公众号也可搜【同学小张】 本站文章一览: ...

【AI大模型应用开发】以LangChain为例:从短期记忆实战,到如何让AI应用保持长期记忆的探索
文章 2024-04-23 来自:开发者社区

【AI大模型应用开发】【LangChain系列】3. 一文了解LangChain的记忆模块(理论实战+细节)

大家好,我是【同学小张】。持续学习,持续干货输出,关注我,跟我一起学AI大模型技能。 大多数LLM应用程序都有一个会话接口。会话的一个重要组成部分是能够参考会话早期的信息(上文信息)。这种存储过去互动信息的能力就称为“记忆(Memory)”。LangChain提供了许多用于向系统添加Memory的封装。 目前 LangChain 中大多数的Memory封装还都是测试版...

【AI大模型应用开发】【LangChain系列】3. 一文了解LangChain的记忆模块(理论实战+细节)

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