文章 2022-07-25 来自:开发者社区

ML之回归预测:利用Lasso、ElasticNet、GBDT等算法构建集成学习算法AvgModelsR对国内某平台上海2020年6月份房价数据集【12+1】进行回归预测(模型评估、模型推理)

目录利用Lasso、ElasticNet、GBDT等算法构建集成学习算法AvgModelsR对国内某平台上海2020年6月份房价数据集【12+1】进行回归预测(模型评估、模型推理)1、数据集基本信息2、模型结果输出  相关文章ML之回归预测:利用Lasso、ElasticNet、GBDT等算法构建集成学习算法AvgModelsR对国内某平台上海2020年6月份房价数据集【12....

文章 2022-02-17 来自:开发者社区

ML之回归预测:利用Lasso、ElasticNet、GBDT等算法构建集成学习算法AvgModelsR对国内某平台上海2020年6月份房价数据集【12+1】进行回归预测(模型评估、模型推理)

利用Lasso、ElasticNet、GBDT等算法构建集成学习算法AvgModelsR对国内某平台上海2020年6月份房价数据集【12+1】进行回归预测(模型评估、模型推理)1、数据集基本信息 (3000, 13) 13 3000  total_price         objectunit_price      ...

文章 2022-02-17 来自:开发者社区

11 集成学习 - XGBoost案例 - 波士顿房价进行预测

08 集成学习 - XGBoost概述09 集成学习 - XGBoost公式推导10 集成学习 - XGBoost的学习策略 需求: 使用XGBoost相关算法API对波士顿房价进行预测,并最终输出R^2值。 XGBoost相关参数 参考文献: https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/python/python_api.html#module-xgbo.....

11  集成学习 - XGBoost案例 - 波士顿房价进行预测

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