物联网平台设备标签、属性和状态等相关数据转发到表格存储（Tablestore）宽表模型
设备元数据（例如设备标签、属性和状态数据）具有高频更新、查询能力要求高等特点，可用于设备管理、设备圈选、设备状态查询，需要支持高并发低延迟的数据更新、多维度检索、地理空间检索以及数据实时计算与分析。表格存储（Tablestore）的宽表引擎是一个分布式的数据表，可用于设备元数据的存储与更新。本文介绍使用云产品流转功能将设备数据转发到表格存储（Tablestore）宽表模型中的完整流程。
物联网平台设备标签、属性和状态等相关数据转发到表格存储（Tablestore）宽表模型
设备元数据（例如设备标签、属性和状态数据）具有高频更新、查询能力要求高等特点，可用于设备管理、设备圈选、设备状态查询，需要支持高并发低延迟的数据更新、多维度检索、地理空间检索以及数据实时计算与分析。表格存储（Tablestore）的宽表引擎是一个分布式的数据表，可用于设备元数据的存储与更新。本文以物模型数据上报Topic为例，介绍使用云产品流转功能将设备数据转发到表格存储（Tablestore）宽...
物联网平台设备上报数据、时序记录等相关数据转发到表格存储（Tablestore）时序模型
设备时序数据（例如传感器采集数据、设备监控数据和设备轨迹数据）具有极少更新、数据规模大等特点，需要使用时序模型存储，并且支持高并发写入、低成本海量数据存储以及灵活的查询分析能力。表格存储（Tablestore）的时序引擎针对时间序列数据的特点进行设计，提供高压缩比存储，可用于设备时序数据的存储与分析。本文以物模型数据上报Topic为例，介绍使用云产品流转功能将设备数据转发到表格存储（Tablest...
Tablestore 物联网存储全面升级 -- 分析存储公测
物联网存储功能介绍 随着物联网技术的快速发展，物联网已广泛应用于制造业、能源、建筑、医疗、交通、物流仓储等多个领域，物联网的应用能够有效节约资源、提高效率、保障安全以及降低成本，帮助各行业实现可持续发展目标。 在物联网场景中根据数据特点进行分类，数据主要包括设备元数据、设备消息数据和设备时序数据三种类型，不同类型数据的存储需求不同。物联网场景中不同类型数据的存储核心需求如下： ...
基于Tablestore的一站式物联网存储解决方案-场景篇
前言随着5G时代的来临，万物互联概念的兴起，物联网渐渐覆盖到了各行各业中。本系列文章将为大家介绍基于表格存储Tablestore的一站式物联网存储解决方案。以共享充电宝场景为例，实现物联网场景下元数据、时序数据存储，高并发更新、分析计算等需求。背景共享经济是近年来兴起的一种概念，共享概念极大方便了人们的生活。例如共享单车、共享车位、共享充电宝等等。这些场景里包含了大量的设备元数据，例如单车状态数....
基于Tablestore的一站式物联网存储解决方案-数据操作篇
前言上一章节介绍了共享充电宝场景的表结构设计。本章节主要为大家介绍如何使用表格存储Tabelstore数据表实现基本数据读写、批量更新，以及利用多元索引特性实现多维度查询功能。准备工作测试数据说明数据表数据表名数据行数说明元数据表cabinet一千万行模拟一千万台机柜订单数据表order五千万行模拟五千万条订单数据元数据时序表cabinet_time一亿行模拟跟踪一万台机柜元数据，十分钟上报一次....
基于Tablestore的一站式物联网存储解决方案-Spark 分析
前言上一章节《基于Tablestore的一站式物联网存储解决方案-数据操作篇》 为大家介绍了如何读写表格存储Tablestore中的数据。可以看到，无论是主键读写还是索引查询，都属于在线实时查询的场景。这些场景都要求某个查询或某个任务的服务响应时间极低（秒级别甚至毫秒级别）。然而，在共享充电宝场景中，会出现一些离线分析的场景，可能在一次任务中会涉及对表格存储数据进行复杂的计算、分析。本文主要介绍....
基于Tablestore的一站式物联网存储解决方案-数据湖分析
背景在共享充电宝场景中，一些日常的运维操作可能会要求存储系统能够提供快速的OLAP解决方案。例如运维人员可能不具备开发环境，但会有一些简单查询或计算的需求。、表格存储Tablestore控制台提供了主键查询和多元索引查询两种方式。在已经创建了多元索引的表上，可以通过Tablestore控制台实现快速查询；在未建立多元索引的表上，则不能直接根据属性列进行查询、计算。所以，需要存储系统能够提供便捷的....
基于Tablestore的一站式物联网存储解决方案-Flink 实时计算
需求分析在共享充电宝场景中，会有一些对实时性要求较高的计算场景。例如大屏展示每个省份、每个机柜的营收情况。这类场景不同于离线计算类的场景，需要实时地根据订单数据的变化来统计营业额，并不能采用前文中介绍的Spark近实时流批计算来实现。整个场景需求链路为根据订单增量变化，触发计算逻辑，计算结果写入Tablestore表中，提供给大屏展示。大致可以归纳成增量写入-实时计算-回写/展示一系列动作。Ta....
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