LangChain 构建问题之LangChain 中生成文本的嵌入向量如何解决
问题一:在 LangChain 中,如何生成文本的嵌入向量? 在 LangChain 中,如何生成文本的嵌入向量? 参考回答: 在 LangChain 中,可以使用 OpenAIEmbeddings() 来生成文本的嵌入向量。这个实例化的对象能够接收文本输入,并生成表示文本语义的高维向量。这些向量可以用于文本之间的相似性比较。 关于本...
LangChain 中的Text Embedding Models(文本嵌入模型)是什么?
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modelscope中,知识库问答答非所问,改成langchain+ qwen +嵌入效果更好吗?
qwen32b,结合embeding,用openwebui,modelscope中,知识库问答答非所问,是不是改成langchain+ qwen +嵌入效果更好?
【LangChain系列】第四篇:向量数据库与嵌入简介及实践
[toc] 在这篇博文中,我们将探讨向量存储和嵌入,它们是构建聊天机器人和对数据语料库执行语义搜索的最重要组件。 一、工作流 回想一下检索增强生成 (RAG) 的整个工作流程: 我们从文档开始,创建这些文档的较小拆分,为这些拆分生成嵌入,然后将它们存储在矢量存储中。向量存储是一个数据库,您可以在以后轻松查找类似的向量。 二、安装 设置适当的环境变量并加载我们将要处理的文档 - c...

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