云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版向量数据库的相关内容

文章 2024-10-12 来自：开发者社区

LangChain-22 Text Embedding 续接21节文本切分后对文本进行embedding向量化处理后续可保存到向量数据库后进行检索从而扩展大模型的能力

背景描述介绍Embedding Text Embedding在大模型中的应用是一个重要的技术，它涉及到将高维度的数据（如文本）映射到低维度空间的过程。这一过程不仅有助于减少数据处理的复杂性，还能够捕捉和表达数据的语义信息。在自然语言处理（NLP）和机器学习领域，Text Embedding是实现文本分类、情感分析、机器翻译等任务的基础。工作原理 Te...

文章 2024-08-04 来自：开发者社区

LangChain与向量数据库：高效的信息检索方案

随着自然语言处理技术的发展，特别是深度学习的进步，我们能够更加高效地处理大量的文本数据。LangChain 作为一种强大的工具链，旨在简化和加速构建复杂的自然语言处理应用程序。结合向量数据库，LangChain 可以实现高效且精准的信息检索功能。本文将探讨这一组合的工作原理，并通过一个具体的实现案例来展示其在实际应用中的效果。...

文章 2024-07-24 来自：开发者社区

云原生数据仓库问题之LangChain支持向量数据库如何解决

问题一：LangChain支持哪些向量数据库？ LangChain支持哪些向量数据库？参考回答： LangChain支持的向量数据库范围广泛，包括但不仅限于Faiss、OpenSearch、AnalyticDB、Annoy、Atlas、AwaDB等。这些数据库使得LangChain能够在不同的环境和需求下提供灵活、高效的搜索能力。 ...

问答 2024-06-27 来自：开发者社区

在 LangChain 中，有哪些向量数据库得到了支持？

问答 2024-05-22 来自：开发者社区

LangChain支持哪些向量数据库？

文章 2024-05-20 来自：开发者社区

【LangChain系列】第四篇：向量数据库与嵌入简介及实践

[toc] 在这篇博文中，我们将探讨向量存储和嵌入，它们是构建聊天机器人和对数据语料库执行语义搜索的最重要组件。一、工作流回想一下检索增强生成（RAG）的整个工作流程：我们从文档开始，创建这些文档的较小拆分，为这些拆分生成嵌入，然后将它们存储在矢量存储中。向量存储是一个数据库，您可以在以后轻松查找类似的向量。二、安装设置适当的环境变量并加载我们将要处理的文档 - c...

文章 2024-04-23 来自：开发者社区

【AI大模型应用开发】【LangChain系列】10. 实用技巧：如何使用已经存在的向量数据库作为 Retriever？

大家好，我是同学小张，日常分享AI知识和实战案例欢迎点赞 + 关注，持续学习，持续干货输出。一起交流，一起进步。微信公众号也可搜【同学小张】本站文章一览： ...

文章 2023-08-03 来自：开发者社区

LangChain 联合创始人下场揭秘：如何用 LangChain 和向量数据库搞定语义搜索？

近期，关于 ChatGPT 的访问量有所下降的消息引发激烈讨论，不过这并不意味着开发者对于 AIGC 的热情有所减弱，例如素有【2023 最潮大语言模型 Web 开发框架】之称的大网红 LangChain 的热度就只增不减。原因在于 LangChain 作为大模型能力“B2B2C”的一个重要的中间站，能够将大模型和其他项目丝滑连接在一起&...