使用ARMS自定义EAS可观测大盘及报警
应用实时监控服务ARMS（Application Real-Time Monitoring Service）是一款阿里云云原生可观测产品平台。基于ARMS提供的能力，您可以自定义一套PAI-EAS服务的可观测大盘，以及配置更加灵活的报警规则，帮助您全面详细地监控EAS指标数据。本文将向您介绍如何使用ARMS查看监控指标数据、配置可观测可视化大盘以及自定义监控报警等。
以DeepSeek大语言模型介绍如何自定义部署和使用RAG服务
模型在线服务EAS（Elastic Algorithm Service）是阿里云PAI产品提供的一站式模型开发和部署平台，支持通过自定义部署方式来部署RAG服务。您可以根据自身业务需求来调整更多配置选项，从而实现更灵活的服务配置。本文将介绍如何自定义部署RAG服务，并以DeepSeek大语言模型为例，说明如何使用RAG服务和LLM服务进行知识问答。
通过自定义服务功能在公网中访问实例中的服务
在模型建模完成后，当您想要在公网或专有网络VPC中访问实例中的服务时，DSW提供了自定义服务访问配置功能，通过将调用地址分享给协作开发者，即可在公网或VPC中调用。该功能主要用于开发阶段的测试和验证，如果您需要在生产环境中使用，建议您将模型部署成EAS服务。
为RAM用户自定义授权策略
如果您希望对PAI的AI计算资源进行更细颗粒度的授权和管理，您可以创建自定义授权策略，授予RAM用户（即子账号）创建、更新、删除或扩缩容等权限。
上报自定义监控指标_人工智能平台 PAI(PAI)
在某些业务场景中，用户希望根据自己的业务逻辑来设置一些自定义的监控指标，并根据这些指标进行弹性伸缩，例如每秒钟接收的异常数据个数等。为满足这一需求，EAS提供了实时指标上报的接口，并打通了从数据采集、存储、展示到弹性伸缩的完整链路。您只需在代码中配置定期上报自定义指标的逻辑，并在服务部署时声明自定义指标。服务部署成功后，通过该链路，EAS便能够接收服务定期上报的自定义指标数据，并在服务监控页面中进...
pai designer里面预制的算法（例：机器学习-二分类-逻辑回归二分类），可以修改代码自定义？
问题1:pai designer里面预制的算法（例：机器学习-二分类-逻辑回归二分类），可以修改代码自定义吗？问题2: 预置模板不能部署和发布吗？
机器学习PAI-Designer算法组件自定义Python脚本组件不能保存提示文件上传失败
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阿里云机器学习PAI（Platform of Artificial Intelligence）面向企业及开发者，提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台，涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer（原Studio）可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台，支持千亿特征、万亿样本规模加速训练，百余落地场景，全面提升工程效率。
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