文章 2024-05-17 来自:开发者社区

图神经网络入门示例:使用PyTorch Geometric 进行节点分类

基于图的神经网络是强大的模型,可以学习网络中的复杂模式。在本文中,我们将介绍如何为同构图数据构造PyTorch Data对象,然后训练不同类型的神经网络来预测节点所属的类。这种类型的预测问题通常被称为节点分类。 我们将使用来自Benedek Rozemberczki, Carl Allen和Rik Sarkar于2019年发布的“Multi-scale Attributed Node Em...

图神经网络入门示例:使用PyTorch Geometric 进行节点分类
阿里云文档 2024-02-21

通过标签对专有网络、路由表和交换机进行标记和分类

专有网络 VPC支持标签功能。您可以通过标签对专有网络、路由表和交换机进行标记和分类,便于资源的搜索和聚合。

文章 2023-11-06 来自:开发者社区

Deepwalk算法复现: 基于 deepwalk的网络节点分类 聚类分析 完整代码+数据

项目演示:https://www.bilibili.com/video/BV1Cg4y147sK/?spm_id_from=333.999.0.0附完整的代码+数据效果:

Deepwalk算法复现: 基于 deepwalk的网络节点分类 聚类分析 完整代码+数据
文章 2022-11-30 来自:开发者社区

PGL图学习之基于UniMP算法的论文引用网络节点分类任务[系列九]

项目链接:[PGL图学习之基于UniMP算法的论文引用网络节点分类任务[系列九]](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5116458?contributionType=1)1.常规赛:图神经网络入门节点分类介绍(1)赛题介绍图神经网络(Graph Neural Network)是一种专门处理图结构数据的神经网络,目前被广泛应用于推....

PGL图学习之基于UniMP算法的论文引用网络节点分类任务[系列九]

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