【python】python心理健康医学数据分析与逻辑回归预测（源码+数据集+论文）【独一无二】
一、设计要求 设计需求文档 项目概述 本项目旨在分析心理健康相关数据集，通过可视化分析和机器学习模型，识别影响心理健康治疗的关键因素，并构建一个预约管理系统，以便为用户提供心理健康服务。 目标 通过数据可视化展示心理健康数据中的关键关系。 构建和评估逻辑回归模型，以预测用户是否需要心理健康治疗。 设计一个预约管理系统，以便用...
Python数据分析 | 泰坦尼克逻辑回归（下）
Python数据分析 | 泰坦尼克逻辑回归（上）：https://developer.aliyun.com/article/1512112 ...
Python数据分析 | 泰坦尼克逻辑回归（上）
Python数据分析学习笔记，今天分享下利用Python进行逻辑回归，预测泰坦尼克号乘客生存情况。 #导入2个Python常用数据分析的库 import numpy as np import pandas as pd ...
Python用逻辑回归、决策树、SVM、XGBoost 算法机器学习预测用户信贷行为数据分析报告
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31201 摘要:此报告首先将dataset进行数据清洗，得到dataset_new。再将dataset_new中属性分为基本信息、贷款行为/意愿信息和征信信息三类，并逐一进行分析（点击文末“阅读原文”获取信贷数据）。 在对基本信息的分析中得出，在贷款未结清者中，青年群体、中等教育程度群体、中等和高收入群体的频...
SPSS用K均值聚类KMEANS、决策树、逻辑回归和T检验研究通勤出行交通方式选择的影响因素调查数据分析
原文链接：http://tecdat.cn/?p=27587 某交通工程专业博士生想要研究不同因素对通勤交通方式选择的影响，对成都两个大型小区（高端和普通）居民分别进行了出行调查，各调查了300人。 其中 Distance：居住地离上班地的距离（公里） Pincome：个人年收入（万元） Hincome：家庭年收入（万元） Age：年龄 ...
从零开始带你了解商业数据分析模型——2.逻辑回归模型
摘要在上一篇文章里，我们着重讲解了线性回归。既如何探索不同的影响因素（或自变量）与一个连续型变量的的线性关系。但在现实生活中，我们关心的往往是分类型的问题。比如生物学家会去探究不同的生活习惯和遗传基因是否会导致相应的癌症，比如汽车厂商会去探究不同的驾驶行为和行驶路况是否会导致汽车的部件提前损坏，再比如银行信贷部会去探究不同的客户背景和历史还款情况是否会导致借贷人下次逾期还款。类似的分类决策型问题....
【理论+案例实战】Python数据分析之逻辑回归（logistic regression）
本文来自云栖社区官方钉群“Python技术进阶”，了解相关信息可以关注“Python技术进阶”。 逻辑回归是分类当中极为常用的手段，它属于概率型非线性回归，分为二分类和多分类的回归模型。对于二分类的logistic回归，因变量y只有“是”和“否”两个取值，记为1和0。假设在自变量x1,x2,……,xp，作用下，y取“是”的概率是p，则取“否”的概率是1-p。下面将对最为常用的二分类logisti....
【理论+案例实战】Python数据分析之逻辑回归（logistic regression）
逻辑回归是分类当中极为常用的手段，它属于概率型非线性回归，分为二分类和多分类的回归模型。对于二分类的logistic回归，因变量y只有“是”和“否”两个取值，记为1和0。假设在自变量x1,x2,……,xp，作用下，y取“是”的概率是p，则取“否”的概率是1-p。下面将对最为常用的二分类logistic回归模型的原理以及应用进行介绍。（不想看原理的可以直接调至后半部分，有代码演示） sigmoid....
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