零基础逆袭!Python数据分析+机器学习:TensorFlow带你秒变AI大师
这个数据为王的时代,掌握Python数据分析与机器学习技能,无疑是通往AI领域的金钥匙。即便是零基础的你,也能通过TensorFlow这一强大的深度学习框架,快速成长为AI领域的佼佼者。今天,就让我们一起踏上这场从零到AI大师的逆袭之旅。 第一步:搭建Python与TensorFlow环境首先,确保...
Python 与 TensorFlow2 生成式 AI(一)(4)
Python 与 TensorFlow2 生成式 AI(一)(3)https://developer.aliyun.com/article/1512063 默认情况下,GradientTape() 使用的内存资源在调用 gradient() 后被释放;但是,你也可以使用 persistent 参数来存储这些结果²³: ...
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Python 与 TensorFlow2 生成式 AI(一)(3)
Python 与 TensorFlow2 生成式 AI(一)(2)https://developer.aliyun.com/article/1512062 总结 在本章中,我们概述了 TensorFlow 是什么,以及它如何作为深度学习研究的改进,我们还探讨了设置 IDE、VSCode 和可重现应用程序的基础,Docker 容器。为了编排和部署 Docker 容器,我们讨论了 K...
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Python 与 TensorFlow2 生成式 AI(五)(3)
Python 与 TensorFlow2 生成式 AI(五)(2)https://developer.aliyun.com/article/1512058 在 PyBullet Gym 上运行 GAIL 在本章的代码示例中,我们将训练一个虚拟代理在一个模拟环境中导航 - 在许多 RL 论文中,这个环境是使用 Mujoco 框架 (www.mujoco.org/) 进行模拟的。Mu...

Python 与 TensorFlow2 生成式 AI(五)(2)
Python 与 TensorFlow2 生成式 AI(五)(1)https://developer.aliyun.com/article/1512057 逆强化学习:从专家中学习 上面的深度 Q 学习示例依赖于一个明确的奖励函数——游戏中的分数。然而,我们并不总是能够访问明确的奖励函数,包括在重要的现实场景中,比如自动驾驶汽车。在驾驶员根据道路上的环境选择导航的情况下,我们会给...
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Python 与 TensorFlow2 生成式 AI(五)(1)
第十二章:用生成式人工智能玩视频游戏:GAIL 在之前的章节中,我们已经看到如何使用生成式人工智能来生成简单的(受限玻尔兹曼机器)和复杂的(变分自动编码器,生成式对抗模型)图像,音符(MuseGAN)和新颖文本(BERT,GPT-3)。 在所有先前的示例中,我们着重于使用深度神经网络生成复杂数据。然而,神经网络也可以用于学习实体(如视频游戏角色或车辆)如何响应环境以优化奖励的规则...
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Python 与 TensorFlow2 生成式 AI(一)(2)
Python 与 TensorFlow2 生成式 AI(一)(1)https://developer.aliyun.com/article/1512061 重要的 Docker 命令和语法 要了解 Docker 的工作原理,了解用于所有 Docker 容器的模板Dockerfile是有用的。作为示例,我们将使用 Kubeflow 项目中的 TensorFlow 容器笔记本示例(链...

Python 与 TensorFlow2 生成式 AI(一)(1)
序言 “想象力比知识更重要。” – 阿尔伯特·爱因斯坦,《爱因斯坦关于宇宙宗教和其他见解与格言》(2009) 在本书中,我们将探索生成式人工智能,这是一种使用先进的机器学习算法生成合成(但惊人逼真)数据的尖端技术。生成模型一直以来都引起了跨领域研究人员的兴趣。随着机器学习和更具体地说是深度学习领域的最新进展,生成式建模在研究作品数量和它们在不同领域...
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Python 与 TensorFlow2 生成式 AI(四)(3)
Python 与 TensorFlow2 生成式 AI(四)(2)https://developer.aliyun.com/article/1512053 用于音乐生成的 LSTM 模型 如前所述,我们的第一个音乐生成模型将是第九章,文本生成方法的崛起中基于 LSTM 的文本生成模型的扩展版本。然而,在我们可以将该模型用于这项任务之前,有一些注意事项需要处理和必要的变更需要进行。...
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Python 与 TensorFlow2 生成式 AI(四)(2)
Python 与 TensorFlow2 生成式 AI(四)(1)https://developer.aliyun.com/article/1512052 为了最佳的内存利用,我们可以利用tf.data API 将我们的数据切片为可管理的片段。我们将我们的输入序列限制在 100 个字符长度,并且这个 API 帮助我们创建这个数据集的连续片段。这在下面的代码片段中展示: ...
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