【电动车优化调度】基于模型预测控制(MPC)的凸优化算法的电动车优化调度（Matlab代码实现）
1 概述增加道路车辆的电气化已被确定为解决气候变化和空气污染等重要社会问题的关键短期解决方案 [1]。插电式混合动力电动汽车 (PHEV)，其中电力推进系统与内燃机相辅相成，是目前常见的配置。尽管锂离子电池的低能量密度和较长的充电时间限制了全电动动力系统的可行性，但对日常驾驶行为的分析表明，50% 的内燃机驱动里程可以使用配备全电动汽车的混合动力汽车提供动力。续航里程仅为 40 英里 [2]。然....
混合动力电动车优化调度与建模（发动机，电机，电池组等组件建模）（Matlab代码实现）
1 概述同轴并联结构作为动力总成系统的布局方式,以获得紧凑结构并达到更高的传递效率,开展插电式混合动力汽车系统研究具有重要的意义。为了提高对PHEV车型的行经济性与动力性能,建立了整车模型。采用CRUISE软件完成整车建模的过程,同时比较了PHEV车型和传统车型的运行经济性与动力性能,对控制策略进行分析。研究结果表明:原车和纯电动模式下汽车系统动力性结果不是很理想。在混合驱动模式下,实际车速和目....
基于场景分析法的电动车优化调度（Matlab代码实现）
1 概述近年来，电动汽车（EV）的发展受到越来越多的关注。作为移动储能单元，电动汽车可以实现与电网的能量交换。然而，随机充放电的特性使得电动汽车的集成变得困难。传统充电、快速充电和电池更换是电动汽车最常用的充电模式。首先，针对电动汽车随机充电的各种场景，提出一种充电模型。采用随机抽样方法建立电动汽车负荷时序分布统计模型。所提出的模型能够很好地反映大规模电动汽车广泛随机地连接到大梁的充电集群特性。....
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