阿里云文档 2025-01-24

MongoDB

本文为您介绍如何使用MongoDB连接器。

阿里云文档 2025-01-24

创建和使用MongoDB Catalog

配置MongoDB Catalog后,您可以在Flink作业开发中直接访问MongoDB集合,无需再定义Schema。本文为您介绍如何创建、查看、使用和删除MongoDB Catalog。

阿里云文档 2024-12-18

基于Flink+MongoDB+Hologres的用户行为数据分析

用户行为数据通常具有庞大的数据量,存储成本较高,且缺乏统一的格式,导致处理难度较大。常用的宽表模型虽查询效率高,但冗余度高、存储空间大、维护复杂,更新慢。本文基于Flink+MongoDB+Hologres更好地实现宽表的数据分析,以游戏行业的用户行为数据分析为示例,构建用户行为数据宽表进行数据分析的方案。

文章 2024-05-17 来自:开发者社区

实时计算 Flink版产品使用合集之MongoDB CDC connector的全量快照功能可以并发读取吗

问题一:Flink CDC 测试发现update 拿到的数据很多字段是null ,实际是有值,这个有解吗? Flink CDC oracle cdc2.4.1 oracle 12c 测试发现update 拿到的数据很多字段是null ,实际是有值,这个有解吗? ...

实时计算 Flink版产品使用合集之MongoDB CDC connector的全量快照功能可以并发读取吗
文章 2024-05-16 来自:开发者社区

实时计算 Flink版产品使用合集之使用Flink CDC SQL MongoDB Connector时,可以采取什么措施来提升数据消费速率

问题一:请教个问题,我想在flink消费kafka数据时,不对消费的数据进行解压缩操作有什么办法吗? 请教个问题,我想在flink消费kafka数据时,不对消费的数据进行解压缩操作有什么办法吗?我想使用这种方式来测试flink source的最大拉取速度 参考回答: 自己写一个反序列化器,里面不做任何处理,返回null就行 关于本问题...

实时计算 Flink版产品使用合集之使用Flink CDC SQL MongoDB Connector时,可以采取什么措施来提升数据消费速率
文章 2023-08-10 来自:开发者社区

实时计算 Flink 产品新增 MongoDB CDC Connector

阿里云实时计算 Flink 产品新增 MongoDB CDC Connector,支持高效地从 MongoDB 数据库中捕获实时增量和历史数据同步到下游系统。MongoDB CDC Connector实现了增量快照算法,在全量阶段支持并发读取海量历史数据,自动切换从全量读取到增量读,同步过程提供数据不丢不重语义;在增量读取阶段...

实时计算 Flink 产品新增 MongoDB CDC Connector
问答 2023-06-04 来自:开发者社区

请问各位大佬Flink CDC mongodb connector 数据更新的时候先消失再出现,?

请问各位大佬Flink CDC mongodb connector 数据更新的时候先消失再出现,是什么原因导致的呢?

问答 2023-05-28 来自:开发者社区

有没有人用过Flink CDC 的mongodb 的connector,完全无法工作?

有没有人用过Flink CDC 的mongodb 的connector,在flink_cdc 2.3版本,mongodb 4.2 版本?完全无法工作?也没有报错?直接用mongosh,cur = db.collection.watch(),cur.next() 可以,但 flink mongodb cdc不行。我打算直接用mongodb 的python api直接watch测试一下,实在不行就直....

文章 2022-06-22 来自:开发者社区

Flink CDC MongoDB Connector 的实现原理和使用实践

本文整理自 XTransfer 资深 Java 开发工程师、Flink CDC Maintainer 孙家宝在 Flink CDC Meetup 的演讲。主要内容包括:MongoDB Change Stream 技术简介MongoDB CDC Connector 业务实践MongoDB CDC Connector 生产调优MongoDB CDC Connector 并行化 Snapshot 改进....

Flink CDC MongoDB Connector 的实现原理和使用实践

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阿里云NoSQL数据库提供了一种灵活的数据存储方式,可以支持各种数据模型,包括文档型、图型、列型和键值型。此外,它还提供了一种分布式的数据处理方式,可以支持高可用性和容灾备份。包含Redis社区版和Tair、多模数据库 Lindorm、MongoDB 版。

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