阿里云文档 2025-06-06

如何使用双流JOIN语句,有哪些语法和示例

Flink SQL支持对动态表进行复杂而灵活的连接操作,本文为您介绍如何使用双流JOIN语句。

阿里云文档 2025-02-25

Flink SQL Join快速入门

Flink SQL支持在动态表上进行复杂的连接操作,提供多种查询语义和join类型。使用时需避免引发笛卡尔积,因为Flink SQL不支持这种操作,会导致查询失败。默认情况下,join顺序未优化。为提高性能,可在FROM子句中调整表顺序,将更新频率最低的表放在前面,最高的放在后面。

阿里云文档 2024-11-22

Processing Time Temporal Join语句

对于每条流式数据,可以关联一个外部维表数据源,为实时计算Flink版提供数据关联查询。

阿里云文档 2024-10-21

维表JOIN语句

对于每条流式数据,可以关联一个外部维表数据源,为实时计算Flink版提供数据关联查询。

阿里云文档 2024-07-31

Join变更兼容性

本文为您介绍Regular Join、Interval Join、Temporal Join和Lookup Join变更的状态兼容性的详情。

文章 2024-05-17 来自:开发者社区

实时计算 Flink版产品使用合集之使用 left interval join 和 timestamp assigner 进行灰度切换,并发现在灰度完成后水印停滞不前如何解决

问题一:请问一下Flink,我进行双流join之后,为什么右表的数据没有了啊? 请问一下Flink,我进行双流join之后,为什么右表的数据没有了啊? 正常应该是有数据能匹配上的,是我有什么配置没有配吗?在sql里这个配置能更改吗? 参考回答: 超过了这个时间没数据更新,右边就会匹配不到,state有默认存储时间的.这个是不好的,state时间越长,状...

实时计算 Flink版产品使用合集之使用 left interval join 和 timestamp assigner 进行灰度切换,并发现在灰度完成后水印停滞不前如何解决
文章 2023-12-25 来自:开发者社区

Flink的Interval Join是基于水印(Watermark)和时间窗口(Time Window)实现的

Flink的Interval Join是基于水印(Watermark)和时间窗口(Time Window)实现的。水印是用来检测和处理乱序事件的一种机制,它可以用来估计事件的最大延迟时间。在Flink中,每个事件都会被分配一个时间戳,这个时间戳表示事件发生的时间。当水印的值大于或等于一个事件的时间戳...

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