阿里云文档 2025-05-23

如何将节点容器运行时从Docker迁移到containerd

Kubernetes 1.24不再支持将Docker作为内置容器运行时,Dockershim组件也将在1.24版本中被正式移除。这意味着kubelet将无法与Docker进行交互完成容器的创建和管理操作。为此,ACK也将在1.24及更高版本中不再支持将Docker作为内置容器运行时。为了将ACK升级到1.24及更高版本,您需要将节点容器运行时从Docker迁移到containerd。

阿里云文档 2025-01-10

如何在一个集群中混合配置安全沙箱节点池和Docker节点池

节点池支持多种容器运行时,但一个节点池只能选一种容器运行时。您可以在一个集群创建不同容器运行时节点池,从而创建拥有不同容器运行时节点的混合集群。本文介绍如何在一个集群中混合配置安全沙箱节点池和Docker节点池。

文章 2024-11-01 来自:开发者社区

构建高效微服务架构:Docker与Kubernetes的完美搭档

随着云计算和容器技术的快速发展,微服务架构逐渐成为现代企业级应用的首选架构。微服务架构将一个大型应用程序拆分为多个小型、独立的服务,每个服务负责完成一个特定的功能。这种架构具有灵活性、可扩展性和易于维护的特点。在构建微服务架构时,Docker和Kubernetes是两个不可或缺的工具,它们可以完美搭档,为微服务架构提供高效的支...

文章 2024-10-31 来自:开发者社区

构建高效微服务架构:Docker与Kubernetes的完美搭档

随着云计算和容器技术的快速发展,微服务架构逐渐成为现代企业级应用的首选架构。微服务架构将一个大型应用程序拆分为多个小型、独立的服务,每个服务负责完成一个特定的功能。这种架构具有灵活性、可扩展性和易于维护的特点。在构建微服务架构时,Docker和Kubernetes是两个不可或缺的工具,它们可以完美搭档,为微服务架构提供高效的支...

文章 2024-05-17 来自:开发者社区

构建高效微服务架构:Docker与Kubernetes的完美搭档

随着现代软件系统的复杂度日益增加,传统的单体应用架构已经难以满足快速迭代和灵活部署的需求。微服务架构应运而生,它通过将大型应用拆分成多个小型、自治的服务来提高系统的可维护性和扩展性。然而,微服务的实施带来了新的挑战,特别是在服务部署、管理和自动化方面。为此,Docker和Kubernetes成为了解决这些挑战的关键工具。 Do...

文章 2024-05-04 来自:开发者社区

构建高效微服务架构:Docker与Kubernetes的完美搭档

随着业务需求的不断演进和技术的快速发展,传统的单体应用逐渐无法满足市场的需求。因此,微服务架构应运而生,它允许开发者将大型应用程序拆分成一系列小而独立的服务,每个服务都运行在其自己的进程中,并通过轻量级的通信机制(如HTTP RESTful API)相互协作。这种架构提供了更好的可维护性、可扩展性和...

文章 2024-04-27 来自:开发者社区

【专栏】构建高效微服务架构:Docker和Kubernetes在构建微服务架构中的应用

引言随着云计算和容器技术的快速发展,微服务架构逐渐成为现代企业级应用的首选架构。微服务架构将一个大型应用程序拆分为多个小型、独立的服务,每个服务负责完成一个特定的功能。这种架构具有灵活性、可扩展性和易于维护的特点。在构建微服务架构时,Docker和Kubernetes是两个不可或缺的工具,它们可以完美搭档,为微服务架构提供高效...

文章 2024-04-24 来自:开发者社区

构建高效微服务架构:Docker与Kubernetes的完美搭档

在当今快速发展的技术环境中,组织需要快速迭代和部署应用程序以满足市场需求。传统的单体架构因其耦合性和缺乏灵活性而逐渐被微服务架构所取代。微服务是一种将应用程序分解为一组小型、自治的服务的方法,每个服务负责执行特定的业务功能,并且可以独立部署和扩展。然而,为了确保这些服务能够有效协作,需要一个强大的容器化和编排平台。这就是Doc...

文章 2024-03-20 来自:开发者社区

构建高效微服务架构:Docker与Kubernetes的完美搭档

随着业务需求的日益复杂,单体应用逐渐显得笨重且难以适应快速变化的市场环境。微服务架构应运而生,它允许开发者将大型应用拆分成一系列小型、自治的服务,每个服务围绕特定业务功能构建,独立部署和扩展。然而,要有效管理这些微服务,需要强大的技术支撑。Docker和Kubernetes是这一领域的佼佼者,它们各...

阿里云文档 2023-11-15

如何通过Docker或Kubernetes使用eGPU优化套件,进行GPU容器虚拟化和资源共享

本文以卷积神经网络模型ResNet50的训练和推理为例,为您介绍如何通过Docker或Kubernetes使用eGPU优化套件,进行GPU容器虚拟化和资源共享。本实践中的ResNet50模型基于NVIDIA官方开源代码DeepLearningExamples实现。

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