高并发架构设计三大利器:缓存、限流和降级问题之使用代码实现漏桶算法问题如何解决
问题一:如何使用代码实现漏桶算法? 如何使用代码实现漏桶算法? 参考回答: 漏桶算法可以通过Java代码实现,例如: // ...(省略部分代码) public class LeakyBucketRateLimiter { // ...(容量、速率...
详解 Java 限流接口实现问题之漏桶限流算法的缺点问题如何解决
问题一:漏桶限流算法的缺点有哪些? 漏桶限流算法的缺点有哪些? 参考回答: 无法处理突发流量:由于漏桶的出口速度是固定的,即使流量较小也无法以更快的速度处理请求,因此无法处理突发流量。 可能会丢失数据:当入口流量过大超过桶的容量时,需要丢弃部分请求,这可能不适用于不能接受丢失请求的场景。 不适合速率变化大的场景:如果速率变化大或需要动态调整速率,...
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