基于Delta Table构建近实时增全量一体化链路实践
面对当前日益复杂且对数据时效性要求极高的近实时业务场景,MaxCompute基于Delta Table推出了集大规模存储、高效批量处理和近实时能力于一体的近实时增量一体化架构。本文为您介绍该架构的工作原理及其优势。
高并发近实时增量写入场景的架构设计的基本概念
数据流入Delta Table主要存在近实时增量写入和批量写入两种场景,本文为您介绍高并发近实时增量写入场景的架构设计。
如何在HBaseonOSS架构下使用OSS作为HBase的底层存储
在EMR-5.6.0及以后版本和EMR-3.40.0及以后版本中使用HBase时,您可以存储HBase的数据在OSS上。本文为您介绍HBase on OSS架构,以及如何使用OSS作为HBase的底层存储。
基于 Tablestore 的大数据分析 Lambda 架构 - 云原生、弹性、流批一体
背景 Tablestore 启发自 Google 的 Bigtable 论文,从2009年开始,在阿里云的飞天团队内,开始萌发。经过10年的锤炼,如今在集团内,云上积累了各式各样的客户和场景。这篇文章我们就来介绍下 Tablestore 大数据场景下的架构和用户场景案例。看看自研的分布式存储平台如何通过贴身理解客户场景,带来大数据架构的简化和升级,并助力业务方最终快速落地他们的需求。 大数据系.....
基于 Tablestore 的大数据分析 Lambda 架构 - 云原生、弹性、流批一体
原文作者:宇珩原文链接:https://developer.aliyun.com/article/738766?spm=a2c6h.12873581.0.0.3a2b115ex69Iht&groupCode=cloudnative更多云原生技术资讯可关注阿里巴巴云原生技术圈 背景 Tablestore 启发自 Google 的 Bigtable 论文,从2009年开始,在阿里云的飞天团队....

基于 Tablestore 的大数据分析 Lambda 架构 - 云原生、弹性、流批一体
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11月28日Spark社区直播【Tablestore结合Spark的云上流批一体大数据架构 】
议题: Tablestore结合Spark的云上流批一体大数据架构 直播间直达(回看)链接: https://developer.aliyun.com/live/1716 简介: 传统Lambda架构组件多运维复杂,如何使用一套存储和一套计算来实现流批架构充分享受技术红利?以Delta Lake为代表的新型数据湖方案越来越流行,传统的Lambda架构如何向数据湖架构进行扩展?以及结构化数据结合D....

Tablestore + Blink 的Lambda plus 大数据架构的图是什么样的?
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SOFAStack™(Scalable Open Financial Architecture Stack)是一套用于快速构建金融级分布式架构的中间件,也是在金融场景里锤炼出来的最佳实践。
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