云原生大数据计算服务 MaxCompute伪分布环境部署的相关内容

阿里云文档 2025-04-17

用户画像分析案例环境准备-基于新版数据开发和Spark计算资源

本教程以用户画像为例，在华东2（上海）地域演示如何使用DataWorks完成数据同步、数据加工和质量监控的全流程操作。为了确保您能够顺利完成本教程，您需要准备教程所需的EMR Serverless Spark空间、DataWorks工作空间，并进行相关的环境配置。

阿里云文档 2025-04-17

用户画像分析案例环境准备-基于新版数据开发和StarRocks计算资源

本教程以用户画像为例，在华东2（上海）地域演示如何使用DataWorks完成数据同步、数据加工和质量监控的全流程操作。为了确保您能够顺利完成本教程，您需要准备教程所需的EMR Serverless StarRocks集群、DataWorks工作空间，并进行相关的环境配置。

阿里云文档 2025-03-17

DataWorks中EMR Serverless Spark空间流程的环境准备

本教程以用户画像为例，在华东2（上海）地域演示如何使用DataWorks完成数据同步、数据加工和质量监控的全流程操作。为了确保您能够顺利完成本教程，您需要准备教程所需的 EMR Serverless Spark空间、DataWorks工作空间，并进行相关的环境配置。

阿里云文档 2025-03-17

用户画像分析案例环境准备-基于新版数据开发和EMR计算资源

本教程以用户画像分析为例，演示如何使用DataWorks完成数据同步、数据加工和质量监控的全流程操作。为确保您能够顺利完成本教程，请准备好所需的EMR集群、DataWorks工作空间，并完成相关的环境配置。

阿里云文档 2025-03-17

用户画像分析案例环境准备-基于新版数据开发和MaxCompute计算资源

本教程以构建用户画像为例，基于DataWorks预先提供的原始数据集，指导您在DataWorks 华东2（上海）地域完成数据同步、加工及质量监控全流程操作。请提前准备MaxCompute项目、DataWorks工作空间，并配置好数据源、计算及存储资源。

文章 2022-10-20 来自：开发者社区

基于mac构建大数据伪分布式学习环境（十二）-部署DataX+DataX Web

DataX1.下载解压2.自检rm-rf /data/soft/datax/plugin/*/._*datax.py ../job/job.json自检结束部署完成网络异常，图片无法展示|DataX web1.解压2.一键安装./bin/install.sh --force3.输入数据库连接密码和数据库名网络异常，图片无法展示|4.启动服务start-all.sh5.访问服务http://192....

文章 2022-10-20 来自：开发者社区

基于mac构建大数据伪分布式学习环境（十二）-部署Sqoop

1.解压2.修改配置mv sqoop-env-template.sh sqoop-env.sh3.添加环境变量export SQOOP_HOME=/data/soft/sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0export PATH=.:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin:$SCALA_HOME/bin:$SQOOP....

文章 2022-10-20 来自：开发者社区

基于mac构建大数据伪分布式学习环境（十一）-部署Flink1.14.5

1.解压2.修改配置vi flink-conf.yaml jobmanager.rpc.address: bigdataclassloader.check-leaked-classloader: falsevi mastersbigdata:8081vi workersbigdata3.启动验证start-cluster.sh 18066 TaskManagerRunner4.访问web页面网络....

文章 2022-10-20 来自：开发者社区

基于mac构建大数据伪分布式学习环境（十）-部署Redis

1.解压并编译2.安装C语言环境yum install gccmakeMALLOC=libc3.修改redis.confdaemonize yeslogfile /data/soft/redis-5.0.9/logbind 127.0.0.1 192.168.78.104.启动redisredis-server redis.conf验证redis启动ps -ef|grep redis网络异常，图....

文章 2022-10-20 来自：开发者社区

基于mac构建大数据伪分布式学习环境（九）-部署Kafka

1.解压2.修改配置broker.id:单机不修改listeners:默认9092端口log.dirs：注意：这个目录不是存储日志的，是存储Kafka中核心数据的目录，这个目录默认是指向的tmp目录，所以建议修改一下zookeeper.connect：kafka依赖的zookeeper如果kafka和zookeeper在同一台机器上，并且zookeeper监听的端口就是那个默认的2181端口cd....