基于实际剩余资源的多集群Spark作业调度与分发
如果您已经拥有多个正在运行在线服务的ACK集群，并希望在不影响这些服务的情况下，充分利用集群的空闲资源来运行Spark作业，您可以利用ACK One舰队的多集群Spark作业调度和分发能力来提高资源利用率。本文将介绍如何通过ACK One舰队和ACK Koordinator组件，根据各集群实际剩余资源（而非请求资源）来调度和分发多集群Spark作业，帮助您最大化多集群中闲置资源的利用效率，并通过优...
基于实际剩余资源的多集群Spark作业调度与分发
如果您已经拥有多个正在运行在线服务的ACK集群，并希望在不影响这些服务的情况下，充分利用集群的空闲资源来运行Spark作业，您可以利用ACK One舰队的多集群Spark作业调度和分发能力来提高资源利用率。本文将介绍如何通过ACK One舰队和ACK Koordinator组件，根据各集群实际剩余资源（而非请求资源）来调度和分发多集群Spark作业，帮助您最大化多集群中闲置资源的利用效率，并通过优...
为Spark作业配置动态资源分配
本文介绍在Spark中如何配置和使用动态资源分配（Dynamic Resource Allocation）功能，以最大化集群资源的利用效率，减少资源闲置，同时提升任务执行的灵活性和整体系统性能。
通过ElasticQuotaTree与任务队列提升资源利用率
为了让不同团队和任务共享集群中的计算资源，同时确保资源的合理分配和隔离，您可以基于ack-kube-queue、ElasticQuotaTree和ack-scheduler实现资源的合理、灵活分配。ack-kube-queue能够管理AI/ML和批处理工作负载的任务队列；ElasticQuotaTree支持细粒度的资源配额管理；ack-scheduler负责选择最合适的节点来运行任务。
如何通过Go SDK访问多集群资源
若您希望在平台中集成ACK One舰队以访问各子集群资源，可以利用Go SDK进行操作。本文介绍如何使用Go SDK通过舰队KubeConfig管理多集群的Kubernetes资源。
Kubernetes详解（十二）——节点选择器与资源注解
今天继续给大家介绍Linux运维相关知识，本文主要内容是节点选择器与资源注解。 一、节点选择器简介Pod结点选择器是标签选择器的一种应用，它能够在Pod对象创建的时候，运行在我们指定的节点上。在Pod对象的spec字段中，有nodeName和nodeSelector两个属性。执行命令： kubectl explain pods...
kubernetes：字段选择器（field-selector）标签选择器（labels-selector）和筛选 Kubernetes 资源
目录字段选择器（field-selector）支持的字段支持的运算符链式选择器多种资源类型标签选择器（labels-selector）示例：多个标签筛选（AND运算符）基于集合的筛选（IN筛选）： OR运算符：或通过存在运算符限制否定匹配：http请求标签选择器参考链接：字段选择器（field-selector）字段选择器允许您根据一个或多个资源字段的值筛选 Kubernetes 资源。 下面是....
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