阿里云文档 2025-04-11

基于实际剩余资源的多集群Spark作业调度与分发

如果您已经拥有多个正在运行在线服务的ACK集群,并希望在不影响这些服务的情况下,充分利用集群的空闲资源来运行Spark作业,您可以利用ACK One舰队的多集群Spark作业调度和分发能力来提高资源利用率。本文将介绍如何通过ACK One舰队和ACK Koordinator组件,根据各集群实际剩余资源(而非请求资源)来调度和分发多集群Spark作业,帮助您最大化多集群中闲置资源的利用效率,并通过优...

阿里云文档 2025-04-01

基于实际剩余资源的多集群Spark作业调度与分发

如果您已经拥有多个正在运行在线服务的ACK集群,并希望在不影响这些服务的情况下,充分利用集群的空闲资源来运行Spark作业,您可以利用ACK One舰队的多集群Spark作业调度和分发能力来提高资源利用率。本文将介绍如何通过ACK One舰队和ACK Koordinator组件,根据各集群实际剩余资源(而非请求资源)来调度和分发多集群Spark作业,帮助您最大化多集群中闲置资源的利用效率,并通过优...

阿里云文档 2025-02-26

为Spark作业配置动态资源分配

本文介绍在Spark中如何配置和使用动态资源分配(Dynamic Resource Allocation)功能,以最大化集群资源的利用效率,减少资源闲置,同时提升任务执行的灵活性和整体系统性能。

阿里云文档 2025-02-17

通过ElasticQuotaTree与任务队列提升资源利用率

为了让不同团队和任务共享集群中的计算资源,同时确保资源的合理分配和隔离,您可以基于ack-kube-queue、ElasticQuotaTree和ack-scheduler实现资源的合理、灵活分配。ack-kube-queue能够管理AI/ML和批处理工作负载的任务队列;ElasticQuotaTree支持细粒度的资源配额管理;ack-scheduler负责选择最合适的节点来运行任务。

阿里云文档 2025-02-06

如何通过Go SDK访问多集群资源

若您希望在平台中集成ACK One舰队以访问各子集群资源,可以利用Go SDK进行操作。本文介绍如何使用Go SDK通过舰队KubeConfig管理多集群的Kubernetes资源。

文章 2024-05-16 来自:开发者社区

Kubernetes详解(十二)——节点选择器与资源注解

今天继续给大家介绍Linux运维相关知识,本文主要内容是节点选择器与资源注解。 一、节点选择器简介Pod结点选择器是标签选择器的一种应用,它能够在Pod对象创建的时候,运行在我们指定的节点上。在Pod对象的spec字段中,有nodeName和nodeSelector两个属性。执行命令: kubectl explain pods...

文章 2022-04-15 来自:开发者社区

kubernetes:字段选择器(field-selector)标签选择器(labels-selector)和筛选 Kubernetes 资源

目录字段选择器(field-selector)支持的字段支持的运算符链式选择器多种资源类型标签选择器(labels-selector)示例:多个标签筛选(AND运算符)基于集合的筛选(IN筛选): OR运算符:或通过存在运算符限制否定匹配:http请求标签选择器参考链接:字段选择器(field-selector)字段选择器允许您根据一个或多个资源字段的值筛选 Kubernetes 资源。 下面是....

kubernetes:字段选择器(field-selector)标签选择器(labels-selector)和筛选 Kubernetes 资源

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