实时计算 Flink版产品join 的相关内容

阿里云文档 2025-02-25

Flink SQL Join快速入门

Flink SQL支持在动态表上进行复杂的连接操作，提供多种查询语义和join类型。使用时需避免引发笛卡尔积，因为Flink SQL不支持这种操作，会导致查询失败。默认情况下，join顺序未优化。为提高性能，可在FROM子句中调整表顺序，将更新频率最低的表放在前面，最高的放在后面。

阿里云文档 2024-11-22

Processing Time Temporal Join语句

对于每条流式数据，可以关联一个外部维表数据源，为实时计算Flink版提供数据关联查询。

阿里云文档 2024-10-21

维表JOIN语句

对于每条流式数据，可以关联一个外部维表数据源，为实时计算Flink版提供数据关联查询。

文章 2024-08-19 来自：开发者社区

实时计算 Flink版产品使用问题之使用StarRocks作为Lookup Join的表是否合适

问题一：请教一下Flink lookup join的表使用starrocks表合适吗？请教一下Flink lookup join的表使用starrocks表合适吗？参考答案： Flink 中的 lookup join 是一种特殊的 join 操作，用于将流数据与外部系统（如数据库、键值存储或搜索引擎）中的静态或缓慢变化的数据进行关联。在使用 loo...

文章 2024-08-19 来自：开发者社区

实时计算 Flink版产品使用问题之如何解决双流Join导致的状态膨胀和资源压力问题

问题一：在Flink CDC中这种双流join爆红怎么调优，如何解决？在Flink CDC中这种双流join爆红怎么调优，如何解决？请参考图片：参考答案：两种解决思路：减...

文章 2024-06-15 来自：开发者社区

实时计算 Flink版产品使用问题之lookup Join hologres的维表，是否可以指定查bitmap

问题一：FLINK CEP社区后续有演进计划吗？近期计划引入FLINK CEP，浏览官网发现CEP已经两年多没有演进了，FLIP-200、FLIP-228、FLIP-244也没有了后续讨论，想咨询FLINK CEP后续是否还会持续演进，有没有具体的演进计划。参考答案：在开源项目中，组件的演进往往取决于社区活跃度以及项目维护者和贡献者的投入。虽然某...

文章 2024-05-23 来自：开发者社区

实时计算 Flink版产品使用合集之如何给join设置parallelism

问题一：flink sql 现在是不是能给算子单独调整并行度了啊？ flink sql 现在是不是能给算子单独调整并行度了啊？参考答案：还不可以关于本问题的更多回答可点击进行查看： https://developer.aliyun.com/ask/579680 问题二：请问一下Fli...

文章 2024-05-17 来自：开发者社区

实时计算 Flink版产品使用合集之使用 left interval join 和 timestamp assigner 进行灰度切换，并发现在灰度完成后水印停滞不前如何解决

问题一：请问一下Flink，我进行双流join之后，为什么右表的数据没有了啊？请问一下Flink，我进行双流join之后，为什么右表的数据没有了啊？正常应该是有数据能匹配上的，是我有什么配置没有配吗？在sql里这个配置能更改吗？参考回答：超过了这个时间没数据更新，右边就会匹配不到,state有默认存储时间的.这个是不好的，state时间越长，状...

文章 2024-05-17 来自：开发者社区

实时计算 Flink版产品使用合集之flinksql多流join，left右边任意一张表数据到后，是否都会更新test中对应的数

问题一：Flink CDC我这里多出来的10G是怎么回事？ Flink CDC我这里多出来的10G是怎么回事？参考回答：看看并行度关于本问题的更多回答可点击原文查看：http...

文章 2024-03-09 来自：开发者社区

Flink CDC产品常见问题之Lookup Join之后再分组聚合部分数据从零开始如何解决

问题一：Flink CDC里Lookup Join之后，再分组聚合，为什么跑了两天之后有点数据开始从0聚合？ Flink CDC里Lookup Join之后，再分组聚合，为什么跑了两天之后，有点数据开始从0开始聚合了啊？有的数据是正常的，有的数据的清0了，我这边没有设置TTL，状态也会过期吗？参考回答：在Flink CDC中进行Lookup Joi...

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更新时间 2024-08-20 14:41:06

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阿里云实时计算Flink版(Alibaba Cloud Realtime Compute)，完全兼容开源的Apache Flink，比开源性能提升2～3倍，提供了完整的告警、监控、日志的解决方案、提升开发效率且无运维成本，并有社区专家提供技术支持。

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