探索大数据分析的无限可能：R语言的应用与实践
探索大数据分析的无限可能：R语言的应用与实践 随着数据时代的来临，大数据已经成为各行各业的重要资产。如何从海量数据中挖掘出有价值的信息，成为了企业和研究人员关注的焦点。在众多的数据分析工具中，R语言因其强大的统计分析功能和丰富的生态系统，备受青睐。本文将深入探讨使用R语言进行大数据分析的方法和实践，并通过实例代码...
大数据处理时的python和R语言
1 数据处理中的概率 由于python在计算领域是高度精确的，同时也有大量的数据处理库用于人工智能，日常处理等等。 仅仅是开源在python中就有大量的库用于处理，比如opencv，matplotlib，numpy，pandas，也有直接提供界面UI交互的seaborn框架。 常用的工具包括 python 和 R 语言都提供了完整的支持。 数据处理离不开概率，在很多场合都可能用到，比...
《R与Hadoop大数据分析实战》一1.3 R语言的功能特征
本节书摘来自华章出版社《R与Hadoop大数据分析实战》一书中的第1章，第1.3节，作者 （印）Vignesh Prajapati，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.3 R语言的功能特征 目前R程序包已经超过3000个，其数量仍在与日俱增。没有任何一本书可以清楚介绍所有这些程序包。本书仅侧重于介绍R的主要特征以及最常用和主流的程序包。 1.3.1 使用R程序包 R程序包都....
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